人工智能的大風(fēng)口，我們到底應該關(guān)注什么？
2017-03-16 09:26:26分類(lèi)：行業(yè)資訊4117
今年兩會(huì )中，“人工智能”一詞首次出現在政府工作報告，將人工智能的議題全面推向高潮。這也是繼去年科技部表態(tài)要大力支持人工智能后，政府對于這項新興產(chǎn)業(yè)的認可和支持的最強音。
兩會(huì )向來(lái)是科技界的風(fēng)向標，作為兩會(huì )代表的科技大佬們也紛紛提交議案，對此展開(kāi)廣泛討論。
李彥宏的3項提案全都聚焦人工智能：利用人工智能視覺(jué)技術(shù)優(yōu)化紅綠燈設計、緩解交通擁堵，用人臉識別技術(shù)輔助公安部門(mén)尋找走失兒童等。他大膽預測，人工智能革命和傳統工業(yè)革命不同，未來(lái)許多產(chǎn)業(yè)會(huì )實(shí)現自動(dòng)化續作，類(lèi)似于職業(yè)司機之類(lèi)的工作，在可預見(jiàn)的未來(lái)將不復存在。
馬化騰提交的7項議案中也特別提到，伴隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人工智能、云計算等技術(shù)領(lǐng)域成為全球創(chuàng )新高地。這些新技術(shù)平臺的出現，使得大規模的連接成為可能，隨之而來(lái)的，是新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現。
雷軍也提交了一份加快實(shí)施人工智能?chē)覒鹇缘淖h案。他認為，未來(lái)人工智能會(huì )取代社會(huì )50%以上的工作崗位，同時(shí)會(huì )創(chuàng )造新的工作機會(huì )。他建議在國家層面進(jìn)行人工智能發(fā)展的頂層設計和專(zhuān)項規劃，大力促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。
可見(jiàn)，盡管目前人工智能距離應用在各行各業(yè)還很遠，但它無(wú)疑是未來(lái)的大方向，是一個(gè)大風(fēng)口。
人工智能浪潮下，各大科技巨頭早已提前布局，搶占市場(chǎng)。在中國，百度最早提出人工智能戰略，小米發(fā)布了首款自主研發(fā)的SoC芯片“澎湃S1”，并設立了探索實(shí)驗室。騰訊也已經(jīng)成立了AI Lab，致力于打造出一個(gè)更加廣義的AI，讓人工智能產(chǎn)品能夠深入到我們的生活中。放眼全球，谷歌、Facebook、微軟等巨擘更是在人工智能戰略方面一直高歌猛進(jìn)。
眼花繚亂的人工智能開(kāi)發(fā)，那么最有價(jià)值的方向是什么？未來(lái)最需要什么樣的企業(yè)？要從我們每個(gè)人為之貢獻的大數據說(shuō)起。
每個(gè)人的“數據排放”已經(jīng)塑造了另一個(gè)自己：你發(fā)的郵件、微博、微信、；你的網(wǎng)頁(yè)搜索、點(diǎn)擊、下載、購買(mǎi)記錄；你的信用卡、傳真、電話(huà)、健康檔案；你有手機閑逛留下的痕跡；你拍過(guò)的所有照片；監控攝像里的簡(jiǎn)短片段……當今這些數據的價(jià)值還僅開(kāi)發(fā)了很小一部分，那么未來(lái)算法進(jìn)一步發(fā)展會(huì )怎么樣呢？
人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物佩德羅•多明戈斯在《終極算法》一書(shū)中提出，未來(lái)會(huì )出現一種終極算法，它能通過(guò)機器自主學(xué)習，創(chuàng )造出關(guān)于人類(lèi)的所有知識。這就導致未來(lái)一定會(huì )出現一種新型數據公司。該公司與你的數據的關(guān)系，就像銀行和你的錢(qián)的關(guān)系一樣。銀行不會(huì )偷你的錢(qián)（有也是極少數）。它們應該明智地對它進(jìn)行投資，而且你的存款已經(jīng)過(guò)FDIC（聯(lián)邦存款保險公司）承保。
“新型數據公司”會(huì )對你的網(wǎng)上互動(dòng)進(jìn)行匿名處理，并通過(guò)服務(wù)器確定這些互動(dòng)路線(xiàn)，然后通過(guò)其他用戶(hù)將這些互動(dòng)集合起來(lái)。它會(huì )把你這輩子所有的數據儲存在一個(gè)地方，會(huì )對關(guān)于你和你的世界的完整模型進(jìn)行學(xué)習，并對其進(jìn)行持續更新。它會(huì )代表你使用模型，并一直做你要做的事，發(fā)揮模型的最大能力。公司對于你的基本承諾是，你的數據和模型絕不會(huì )在損害你利益的情況下被使用。這樣的保證真的過(guò)于簡(jiǎn)單，畢竟你本身就無(wú)法保證你絕不會(huì )做損害自己利益的事。但公司的存在就取決于這樣的保證，就像銀行的存在取決于它保證不會(huì )弄丟你的錢(qián)一樣，因此你應該信任這家公司，就像你信任你的銀行一樣。
這樣的公司會(huì )很快成為世界上最有價(jià)值的公司之一。當今你的簡(jiǎn)介也許一分錢(qián)就能買(mǎi)到，但一個(gè)用戶(hù)對于互聯(lián)網(wǎng)廣告業(yè)的價(jià)值可能是每年1200美元，谷歌掌握的你的那部分信息價(jià)值約20美元，facebook的是5美元，等等。除此之外，還沒(méi)有誰(shuí)能全部擁有各部分的數據，而且完整的數據比各部分數據的總和要多。利用這種數據創(chuàng )建一家《財富》500 強公司并不會(huì )需要很多費用。
當然，當前的一些公司想擁有數碼的你，谷歌就是其中一個(gè)。謝爾蓋•布林說(shuō):“我們想讓谷歌成為你大腦的第三個(gè)組成部分。”但是，雖然諸如谷歌和facebook之類(lèi)的公司處于領(lǐng)先地位，但它們并不適合作為你的數碼家園，因為它們存在利益沖突。它們通過(guò)廣告分析來(lái)謀生，因此得權衡你的利益和廣告商的利益。你不會(huì )允許自己大腦的第一或者第二組成部分各有忠心，第三組成部分就更別提了。
世界著(zhù)名物理學(xué)家霍金近日在接受《泰晤士報》采訪(fǎng)時(shí)，表示人工智能進(jìn)一步發(fā)展便可能會(huì )通過(guò)核戰爭或生物戰爭摧毀人類(lèi)。他建議人類(lèi)組成“世界政府”來(lái)防范人工智能可能帶來(lái)的威脅。“世界政府可能會(huì )成為暴政,所有這一切聽(tīng)上去好像人類(lèi)劫數難逃,但我是一個(gè)樂(lè )觀(guān)主義者。我認為,人類(lèi)終將會(huì )崛起，解決這些挑戰。”
當所有的數據都被數據公司掌控，人工智能超越人類(lèi)后，會(huì )不會(huì )消滅人類(lèi)？這也是尤瓦爾•赫拉利在《未來(lái)簡(jiǎn)史》中探討的議題。
每個(gè)人每天產(chǎn)生的海量數據都無(wú)形中將一個(gè)全新的數據處理系統——“萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng)”喂養得越來(lái)越強大。“個(gè)人”正逐漸成為這個(gè)巨大網(wǎng)絡(luò )系統里的微小芯片，而這個(gè)巨大系統卻沒(méi)人真正了解。每天你都通過(guò)電子郵件、電話(huà)和文章吸收無(wú)數數據，處理這些數據，再通過(guò)更多電子郵件、電話(huà)和文章，傳回新的數據。但在整個(gè)宏觀(guān)的架構中，你究竟身處何處？我們所產(chǎn)出的那些數據，又如何與其他幾十億人或計算機產(chǎn)出的數據連接？而且我們也沒(méi)有時(shí)間找出答案，因為光是回復電子郵件就已經(jīng)耗盡我的時(shí)間。而隨著(zhù)我提升效率，能夠更有效地處理更多信息，也就是回復更多電子郵件、打更多電話(huà)、寫(xiě)更多文章，反而讓身邊的人淹沒(méi)在更多的數據之中。
這種無(wú)情的數據流帶來(lái)了新的發(fā)明和破壞，而且不在任何人的計劃、控制或理解之中。沒(méi)有人能真正理解全球經(jīng)濟如何運作，也沒(méi)有人知道全球政治將走向何方。但也沒(méi)有人真的需要理解這一切。你該做的，就只是回信回得更快（而且允許系統存取這些內容）。正如自由市場(chǎng)資本主義相信市場(chǎng)那只看不見(jiàn)的手，數據主義相信數據流也有一只看不見(jiàn)的手。
當然，我們可以試著(zhù)升級人類(lèi)數據處理系統，但光這樣還不夠。萬(wàn)物互聯(lián)可能很快就會(huì )創(chuàng )造出龐大而快速的數據流，就算是升級后的人類(lèi)算法也無(wú)法處理。汽車(chē)取代馬車(chē)，我們并不是讓馬升級，而是直接讓馬退休?；蛟S，智人也到了該退休的時(shí)候。
當然，我們無(wú)法真正預測未來(lái)，因為科技并不會(huì )帶來(lái)確定的結果。同樣的科技，也可能創(chuàng )造出非常不一樣的社會(huì )。人工智能和生物科技的興起肯定將改變我們的未來(lái)，但并不代表只會(huì )有一種結局?！段磥?lái)簡(jiǎn)史》講到的“萬(wàn)物互聯(lián)網(wǎng)”只是可能性，而非預言。作為普通大眾，我們應該做的就是享用人工智能，就像《終極算法》給出的建議：“不要和人工智能對抗，要讓人工智為你服務(wù)。”
如果計算機已經(jīng)學(xué)會(huì )完成你的工作，不要試圖與它競爭，而要利用它。把大數據看作你知覺(jué)的延伸，把學(xué)習算法看作你大腦的擴展。當下最佳棋手是所謂的人馬怪（半人、半程序）。在其他許多職業(yè)中情況也是如此，從證券分析師到棒球球探。這并不是人類(lèi)與機器的對抗，而是有機器的人和沒(méi)有機器的人之間的對抗。數據和直覺(jué)就像馬和騎手，而你不會(huì )試圖超過(guò)一匹馬，你在駕馭它。
