2018年大數據助醫療健康行業(yè)中的應用價(jià)值!

　    隨著(zhù)我國健康醫療大數據已進(jìn)入了初步利好階段，國家作為政策引導方，已出臺了50余條“綱要”或“意見(jiàn)”，可穿戴設備、人工智能等技術(shù)的發(fā)展也為產(chǎn)品研發(fā)奠定了基礎，且頭部資本已進(jìn)入市場(chǎng)。下一步，各方需靜待產(chǎn)品與市場(chǎng)需求相融合，共同探索具備商業(yè)化或臨床價(jià)值的大數據產(chǎn)品。
 

　　報告探討了健康醫療大數據市場(chǎng)發(fā)展現狀及未來(lái)發(fā)展趨勢，認為市場(chǎng)快速發(fā)展的先決條件有三條：

　　1)市場(chǎng)認可，健康醫療大數據及AI技術(shù)的臨床及商業(yè)價(jià)值快速被市場(chǎng)認同，即企業(yè)客戶(hù)與患者用戶(hù)均具備一定的數據消費意愿與能力。

　　2)資本支持，大數據及AI技術(shù)的應用研發(fā)需要大量資金支持，在產(chǎn)品尚未全面鋪開(kāi)時(shí)，市場(chǎng)需要資本不斷的注入以維持研發(fā)能力。

　　3)政策支持，頂層政策推動(dòng)的同時(shí)，各類(lèi)細節管理辦法也要及時(shí)跟上市場(chǎng)發(fā)展;如，CFDA需要就基于人工智能技術(shù)的臨床應用，開(kāi)發(fā)新的監管框架，為申請三類(lèi)證開(kāi)通通道。
 

　　▌大數據在健康醫療中的應用價(jià)值

　　大數據助力我國醫療生態(tài)全面升級

　　大數據技術(shù)的應，將用從體系搭建、機構運作、臨床研發(fā)、診斷治療、生活方式五個(gè)方面帶來(lái)變革性的改善。由于我國醫療體系的強監管性，大數據若要在行業(yè)內實(shí)現其價(jià)值，需由國家建立一套自上而下的戰略方針，從而引導醫院、藥企、民辦資本、保險等機構企業(yè)構建項目，相互合作，最終實(shí)現從“治療”到“預防”的就醫習慣的改變，降低從個(gè)人到國家的醫療費用。麥肯錫曾在2013年預測，在美國醫療大數據的應用有望減少3000-4500億美元/年的醫療費用。

　　▌健康醫療大數據政策利好

　　政策引導，頂層設計推動(dòng)大數據項目前行

　　2018年科技部官網(wǎng)發(fā)布了14個(gè)重點(diǎn)專(zhuān)項2017年度項目申報指南“精準醫學(xué)研究”等生物醫學(xué)領(lǐng)域的5大專(zhuān)項，累計共撥經(jīng)費總概算12億元。其中與健康醫療大數據密切相關(guān)的項目有，“重大慢性非傳染性疾病防控”4.5億元，“精準醫學(xué)研究”1.3億元，“生殖健康及重大出生缺陷防控研究”0.9億元。此外，2月科技部發(fā)布了“主動(dòng)健康和老齡化科技應對”2018年申報指南。

　　▌健康醫療大數據資本利好

　　以2018年Q1大數據投融資事件35起，行業(yè)熱潮正式開(kāi)啟

　　對醫療健康投融資數據進(jìn)行分類(lèi)整理中發(fā)現，2014年起健康醫療類(lèi)大數據投融資事件增多，2016年最多共66起，2017年略有下降。2018年，健康醫療大數據僅在Q1便發(fā)生了35起投融資事件，其中12件來(lái)自醫療信息化建設，多為利用AI、語(yǔ)義識別、數據模型，挖掘診療信息，連接院內院外平臺等類(lèi)別的企業(yè)。受人工智能熱潮影響，2017年輔助決策類(lèi)共發(fā)生17次投融資事件，2018Q1共5起，預計未來(lái)將會(huì )有更多資本進(jìn)入該領(lǐng)域。

　　▌健康醫療大數據發(fā)展概況

　　多項細分場(chǎng)景同時(shí)探索，輔助診斷將首先迎來(lái)商業(yè)化

　　健康醫療大數據行業(yè)以數據規模為基礎，且在政策和資本鼓勵下，部分應用場(chǎng)景進(jìn)入市場(chǎng)啟動(dòng)期，如健康管理、輔助決策(全科輔助決策、影像病理輔助診斷等)、醫療智能化等。下一階段，隨著(zhù)企業(yè)大數據/AI技術(shù)長(cháng)期的應用實(shí)踐探索，產(chǎn)品不斷更新完善，預估2-5年的內，產(chǎn)品將首先在B端客戶(hù)中進(jìn)行推廣;隨后，伴隨軟件友好度和準確度的上升，在B端客戶(hù)使用的影響下，C端市場(chǎng)將展開(kāi)競爭。

　　▌健康醫療大數據產(chǎn)業(yè)鏈概述

　　始于用戶(hù)，終于用戶(hù)

　　健康醫療大數據產(chǎn)業(yè)鏈的上游是數據供應商(醫療機構等)或存儲計算服務(wù)(云服務(wù)商。中游為產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)，多為具有影像識別、深度學(xué)習、自然語(yǔ)義分析等核心技術(shù)的技術(shù)型企業(yè)。該類(lèi)企業(yè)可為聚集了大量健康醫療相關(guān)數據的機構提供數據處理服務(wù)，在分析及可視化后賦予數據價(jià)值。下游為應用場(chǎng)景，分為B端和C端。B端包括醫院、藥企、政府、保險、PBM等企業(yè)，其最終的目的是提升醫療服務(wù)的效率和質(zhì)量，降低患者及健康人群的就醫費用。

　　在健康管理、慢性病管理以及診前、診中、診后環(huán)節打通的場(chǎng)景下，單家企業(yè)或機構的服務(wù)供給能力有限。只有依賴(lài)多方角色協(xié)同合作，配合提供健康醫療服務(wù)，才能滿(mǎn)足用戶(hù)需求。未來(lái)健康醫療產(chǎn)業(yè)中的勝出方，不單再是個(gè)體，而是不同領(lǐng)域的企業(yè)共同合作完成的生態(tài)體系。因此，企業(yè)在構建核心優(yōu)勢的同時(shí)，還需要具備戰略眼光，及發(fā)現投資優(yōu)秀合作伙伴的能力。該體系的核心產(chǎn)業(yè)包括健康醫療大數據公司、醫生、健康醫療服務(wù)提供方，輔助產(chǎn)業(yè)包括數據采集方(智能硬件等、區域信息平臺)、運營(yíng)商、物流服務(wù)、云服務(wù)等。