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    物聯(lián)網(wǎng)的下一步是什么

    2018-09-21 16:14:21分類(lèi):行業(yè)資訊4261

      
     

      在過(guò)去幾年中,通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)連接的設備數量呈指數增長(cháng),而且將繼續增長(cháng)下去。預計到2020年,將有500億個(gè)連接設備存在,這要歸功于許多新的智能設備已經(jīng)成為人們和企業(yè)管理許多日常工作和生活的標準工具。

      智能互聯(lián)設備提高了客戶(hù)的參與度,提高了可視性并簡(jiǎn)化了通信,特別是使用全新的人機界面,如語(yǔ)音用戶(hù)界面(Voice User Interface,VUI)。

      未來(lái),物聯(lián)網(wǎng)將繼續以非??斓乃俣劝l(fā)展,并在很多方面取得成功。最終目標是擁有一個(gè)智能且完全安全的物聯(lián)網(wǎng)系統,然而在實(shí)現目標之前需要克服許多障礙。

      物聯(lián)網(wǎng)和區塊鏈融合

      目前的物聯(lián)網(wǎng)集中式網(wǎng)絡(luò )結構是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )脆弱性的主要原因之一。隨著(zhù)數十億設備連接并增加更多設備,物聯(lián)網(wǎng)成為網(wǎng)絡(luò )攻擊的重要目標,這使得安全性變得非常重要。

      區塊鏈為物聯(lián)網(wǎng)安全帶來(lái)了新的希望,原因有幾個(gè):首先,區塊鏈是公開(kāi)的,參與區塊鏈網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)網(wǎng)絡(luò )的每個(gè)人都可以看到區塊和交易的存儲和批準,盡管用戶(hù)仍然可以擁有私鑰來(lái)控制交易;其次,區塊鏈是分散的,所以沒(méi)有單一的權力機構可以批準消除單點(diǎn)故障(SPOF)的交易;第三,也是最重要的是,它是安全的,數據庫只能擴展,以前的記錄不能改變。

      未來(lái)幾年,制造商將認識到將區塊鏈技術(shù)嵌入到所有設備中并爭奪“Blockchain認證”的好處。
     


     

      IoT投資在增加

      物聯(lián)網(wǎng)的影響力已經(jīng)并將繼續吸引更多的初創(chuàng )風(fēng)險投資家參與硬件、軟件和服務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng )新項目。根據國際數據公司(IDC)的數據,到2021年,物聯(lián)網(wǎng)支出將達到1.4萬(wàn)億美元。

      物聯(lián)網(wǎng)是少數讓傳統風(fēng)險投資家感興趣的市場(chǎng)之一。智能設備的普及讓客戶(hù)使用它們執行日常任務(wù)的依賴(lài)性增加,這將增加投資IoT初創(chuàng )公司的熱情??蛻?hù)將會(huì )等待物聯(lián)網(wǎng)的下一個(gè)重大創(chuàng )新,例如智能鏡子,這些鏡子將分析你的臉部,如果你看起來(lái)病態(tài)的它會(huì )告訴你;智能ATM機,它將包含智能安全攝像頭;智能叉,可以告訴你如何吃,吃什么;還有智能床,當大家睡覺(jué)時(shí)都會(huì )關(guān)掉燈。

      霧計算和物聯(lián)網(wǎng)

      霧計算是一種分配處理負載并將其移進(jìn)網(wǎng)絡(luò )邊緣(傳感器)的技術(shù)。使用霧計算的好處對物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商非常有吸引力。其中一些優(yōu)勢使用戶(hù)可以最大限度地減少延遲,節省網(wǎng)絡(luò )帶寬,通過(guò)快速決策可靠運行收集并保護各種數據,并通過(guò)對本地數據進(jìn)行更好的分析和洞察,將數據轉移到最佳處理位置。微軟剛剛宣布投資50億美元投資物聯(lián)網(wǎng),包括霧/邊緣計算。
     


     

      AI和IoT將密切合作

      AI將在以下領(lǐng)域幫助物聯(lián)網(wǎng)數據分析:數據準備、數據發(fā)現、流數據的可視化、數據的時(shí)間序列準確性、預測和高級分析以及實(shí)時(shí)地理空間和位置。這里有一些例子:

      數據準備:定義數據池并對其進(jìn)行清理,這將使我們了解諸如Dark Data和Data Lakes等概念。

      數據發(fā)現:在定義的數據池中查找有用的數據。

      流數據的可視化:通過(guò)定義,發(fā)現數據并以智能方式可視化處理流數據,使決策過(guò)程能夠毫不拖延地進(jìn)行。

      時(shí)間序列數據的準確性:保持數據高度準確和完整,數據高度可信。

      預測性和高級分析:根據收集、發(fā)現和分析數據做出決策。

      實(shí)時(shí)地理空間和地理位置(物流數據):保持數據流暢并受到控制。

      標準化戰斗將繼續

      標準化是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的最大挑戰之一,這是行業(yè)領(lǐng)導者之間爭奪早期階段主宰市場(chǎng)的一場(chǎng)戰斗。包括HomePod,Alexa和Google Assistant在內的數字助理設備是下一階段智能設備的未來(lái)樞紐,各公司正試圖與消費者建立“他們的樞紐”,以便讓他們更容易地使用更少的設備建立更實(shí)用的網(wǎng)絡(luò )。

      但是現在我們所看到的是一個(gè)分裂的現狀,沒(méi)有像IEEE或政府法規這樣的組織強有力的推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)設備的通用標準。

      一種可能的解決方案是少數的設備支配市場(chǎng),允許客戶(hù)選擇一種設備并允許使用任何其他連接設備,類(lèi)似于我們現在用Windows,Mac和Linux操作系統,沒(méi)有跨平臺的標準。

      為了理解標準化的難度,我們需要處理標準化過(guò)程中的所有三個(gè)類(lèi)別:平臺、連接性和應用程序。就平臺而言,我們處理UX / UI和分析工具。連接性需要處理客戶(hù)與設備的聯(lián)系點(diǎn)。最后,應用程序是讓控制、收集和分析數據的應用程序互通。

      所有這三個(gè)類(lèi)別都是相互關(guān)聯(lián)的,我們都需要它們,缺少一個(gè)會(huì )打破這種模式并拖延標準化進(jìn)程。
     


     

      物聯(lián)網(wǎng)人才短缺

      對物聯(lián)網(wǎng)人才的需求正在上升,其中包括對具有人工智能、大數據分析和區塊鏈技能的人才需求不斷增長(cháng)。

      大學(xué)無(wú)法跟上需求,為了應對這種短缺,公司制定了內部培訓計劃,以建立自己的團隊,提高自己的工程團隊的能力,培養新的人才。

      小結分享

      賽億方案十三年電子產(chǎn)品硬件及嵌入式軟件開(kāi)發(fā)設計經(jīng)驗,累計開(kāi)發(fā)產(chǎn)品電子應用設計完成5000多個(gè)方案設計;目前為客戶(hù)提供理念超前的手機APP開(kāi)發(fā)、智能家居系統、電子技術(shù)、電子線(xiàn)路設計、PCB設計、電路板設計、單片機技術(shù)、智能控制、嵌入式系統等。如有產(chǎn)品方案開(kāi)發(fā)意向,期待您的來(lái)訪(fǎng)。

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