基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用發(fā)展場(chǎng)景及市場(chǎng)預期論述

　　物聯(lián)網(wǎng)自提出至今，正愈發(fā)健康的成長(cháng)為蒼天大樹(shù)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分，將對工業(yè)領(lǐng)域的升級提供底層最為扎實(shí)的地基，讓工業(yè)擺脫現有弱點(diǎn)，重新構建發(fā)展的護城河。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將在哪里得到施展才能的機會(huì )，它的市場(chǎng)預期會(huì )帶給社會(huì )怎樣的表現，都是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程中所必須要思考和構建的重要思維模型。
 

 

　　物聯(lián)網(wǎng)的底層邏輯

　　物聯(lián)網(wǎng)作為信息技術(shù)，其本質(zhì)是信息和計算。感知層負責信息的獲取，網(wǎng)絡(luò )層負責信息的傳輸，應用層負責信息的處理計算。物聯(lián)網(wǎng)連接了大量物品數據，這些數據都是以往不曾處理的全新數據，新的數據加上新的處理方式，造就大量新的產(chǎn)品、新的商業(yè)模式、全面的效率提升，這是物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的根本價(jià)值。

　　物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)的應用

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)多元化整合、不同元素之間相互探索的平臺，能夠將生產(chǎn)現場(chǎng)的各種傳感器、控制器、數控機床等生產(chǎn)設備連接起來(lái)。隨著(zhù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，連入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的智能設備將日趨多元化，網(wǎng)絡(luò )互連所產(chǎn)生的海量數據能夠輸送到全球任何一個(gè)地方。

　　通過(guò)將感知技術(shù)、通信技術(shù)、傳輸技術(shù)、數據處理技術(shù)、控制技術(shù)，運用到生產(chǎn)、配料、倉儲等所有階段，實(shí)現生產(chǎn)及控制的數字化、智能化、網(wǎng)絡(luò )化，提高制造效率，改善產(chǎn)品質(zhì)量，降低產(chǎn)品成本和資源消耗，最終實(shí)現將傳統工業(yè)提升到智能化的新階段。同時(shí)，通過(guò)云服務(wù)平臺，面向工業(yè)客戶(hù)，融合云計算、大數據能力，助力傳統工業(yè)企業(yè)轉型。隨著(zhù)數據量的增大，傾向于在數據源頭處理數據的邊緣計算不需要將數據傳輸到云端，更加適合數據的實(shí)時(shí)和智能化處理，因此更加安全、快捷、易于管理，在可預見(jiàn)的未來(lái)將得到更加有效的利用。
 

 

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值

　　物聯(lián)網(wǎng)強調的是將生活和生產(chǎn)中一切硬件設備的連接;工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是指在工業(yè)環(huán)境下，生產(chǎn)設備和產(chǎn)品的連接。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將生產(chǎn)過(guò)程的每一個(gè)環(huán)節、設備變成數據終端，全方位采集底層基礎數據，并進(jìn)行更深層面的數據分析與挖掘，從而提高效率、優(yōu)化運營(yíng)。

　　與物聯(lián)網(wǎng)在消費行業(yè)的應用不同，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的基礎已經(jīng)存在了幾十年。如過(guò)程控制和自動(dòng)化系統、工業(yè)化以太網(wǎng)連接和無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng)等系統已經(jīng)在工廠(chǎng)運行多年，并接連可編程邏輯控制器、無(wú)線(xiàn)傳感器和射頻識別技術(shù)標簽。但是在傳統工業(yè)自動(dòng)化環(huán)境下，一切都只是發(fā)生在工廠(chǎng)自己的系統里，從來(lái)沒(méi)有與外部世界連接。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)特點(diǎn)：

　　到2020年，世界上物物互聯(lián)的業(yè)務(wù)將是人人互聯(lián)業(yè)務(wù)的30倍。工業(yè)領(lǐng)域目前是物聯(lián)網(wǎng)項目最多的應用領(lǐng)域。制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)應用的占比約為15%—25%，制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)中的重要地位顯而易見(jiàn)。

　　·數據收集范圍：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)利用RFID、傳感器、二維碼等手段隨時(shí)獲取產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷(xiāo)售到最終用戶(hù)使用各個(gè)階段的信息數據，而傳統工業(yè)自動(dòng)化的數據采集往往局限于生產(chǎn)質(zhì)檢階段。

　　·互聯(lián)傳輸：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)利用專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò )與互聯(lián)網(wǎng)相結合的方式，實(shí)時(shí)準確地傳遞物體信息，對網(wǎng)絡(luò )依賴(lài)性更高，更強調數據交互。

　　·智能處理：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)綜合利用云計算、云存儲、模糊識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等智能計算技術(shù)，對海量數據和信息進(jìn)行分析和處理，并結合大數據技術(shù)，深入挖掘數據價(jià)值。

　　·自組織與自維護：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)節點(diǎn)為整個(gè)系統提供自己處理獲得的信息或決策數據，當某個(gè)節點(diǎn)失效或數據發(fā)生變化時(shí)，整個(gè)系統會(huì )自動(dòng)根據邏輯關(guān)系做出相應調整。
 

 

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應用場(chǎng)景

　　·預測性維護

　　在過(guò)去，工廠(chǎng)生產(chǎn)設備的運營(yíng)管理通常采用定期維護的方式進(jìn)行。按預定計劃每年定期中斷生產(chǎn)設備，進(jìn)行機器的維護和檢修。這種維護可以減少意外事件和停機的風(fēng)險，但也存在一些不足。

　　不是所有機器都需要在同一時(shí)間進(jìn)行維護，通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)企業(yè)可以做預測性維護。設備處于實(shí)時(shí)監控的環(huán)境下，公司可以在設備需要維護的時(shí)候進(jìn)行維護，而不是在任意時(shí)間進(jìn)行維護。

　　·可視化供應鏈

　　未來(lái)制造業(yè)中供應鏈的可視化是必不可少的，也是極具挑戰性的環(huán)節。尤其是在某些些領(lǐng)域，如食品，生產(chǎn)成本可能來(lái)自各種各樣的供應商，而新的法規會(huì )要求完全透明化。

　　通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，制造商可以實(shí)時(shí)預見(jiàn)所發(fā)生的一切事件，確保產(chǎn)品從原料采購、生產(chǎn)加工到銷(xiāo)售過(guò)程都是可控的。

　　·設備效率分析

　　當需要對生產(chǎn)線(xiàn)上各設備的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量做比較時(shí)，在過(guò)去是很難作出詳細的回答的。

　　今天，制造商可以使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)收集和分析來(lái)自多個(gè)設備的數據，他們可以為更好了解設備的工作狀況，并為提升生產(chǎn)效率、質(zhì)量控制等作出更好的決策，這就是使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的好處。

　　·自動(dòng)化

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是讓機器在沒(méi)有人干預的情況下彼此通信。這使得更多的自動(dòng)化解決方案采用了成群結隊方式，從而提高機器的效率和產(chǎn)品質(zhì)量，產(chǎn)品更一致的化。

　　·安全控制

　　當你接觸工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)可能不會(huì )想到安全問(wèn)題，然而，在工廠(chǎng)安全方面可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)獲聯(lián)很多的幫助。安全一直存在的，只是沒(méi)有人真正收集所需的數據，利用物聯(lián)網(wǎng)能解決安全問(wèn)題。
 

 

　　我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的預期價(jià)值

　　物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)的應用，是物聯(lián)網(wǎng)最重要的領(lǐng)域之一。 “中國制造 2025”、“智能制造”、“互聯(lián)網(wǎng)+”等戰略規劃，“中國智造”已經(jīng)成為未來(lái)制造企業(yè)的發(fā)展方向。而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正是實(shí)現“中國智造”的基礎。

　　中國物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境日趨成熟，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應用需求逐漸強烈。2016 年我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規模達到 1896 億元，在整體物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的占比約為 18%。預計在政策推動(dòng)以及應用需求帶動(dòng)下，到 2020 年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在整體物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的占比將達到 25%，規模將突破 4500 億元。

　　對一些中小型工業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，傳統的系統集成、定制開(kāi)發(fā)的理念無(wú)法應用到中小型企業(yè)中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設成本過(guò)高，使得大企業(yè)的成功模式無(wú)法在小企業(yè)復制，導致我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用呈現出兩極分化的狀態(tài)。

　　隨著(zhù) NB-IOT，eMTC 等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推進(jìn)，以及在 5G 網(wǎng)絡(luò )的應用場(chǎng)景中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)才可以具備快速發(fā)展的空間。傳感器識別技術(shù)、傳感器網(wǎng)絡(luò )技術(shù)、感知節點(diǎn)及終端服務(wù)、業(yè)務(wù)支撐及智能處理技術(shù)等都是助力物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的動(dòng)力。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)趨勢

　　未來(lái)企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用的重點(diǎn)由設備和資產(chǎn)轉向產(chǎn)品和客戶(hù)。工業(yè)企業(yè)借助物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現業(yè)務(wù)成長(cháng)的主要途徑包括新的產(chǎn)品和服務(wù)和更緊密的客戶(hù)關(guān)系。為了開(kāi)發(fā)更具吸引力的產(chǎn)品或提升現有客戶(hù)關(guān)系，企業(yè)將需要大量產(chǎn)品和客戶(hù)的相關(guān)信息支持。

　　數據能力提升將以數據分析計算能力提升為投資優(yōu)先選擇。物聯(lián)網(wǎng)的整體突破不僅依賴(lài)于硬件能力和商業(yè)模式創(chuàng )新，算法與數據同樣不可或缺。中國制造企業(yè)多年基于應用研發(fā)積累了大量經(jīng)驗數據，如果將這些數據提取并模型化，形成可實(shí)用的專(zhuān)家算法，數據將變成具有良好盈利能力的金礦。

　　技術(shù)的進(jìn)步大大增加了物聯(lián)網(wǎng)解決方案在工業(yè)領(lǐng)域的潛在實(shí)力，物聯(lián)網(wǎng)解決方案將提高工業(yè)企業(yè)運營(yíng)效率，增加其收入來(lái)源并激發(fā)創(chuàng )新。物聯(lián)網(wǎng)也證明了它可以幫助企業(yè)制造更多的持續性?xún)r(jià)值，像是從過(guò)去一次性的交易轉變成長(cháng)久的客戶(hù)關(guān)系。雖然面臨連接性和安全性的問(wèn)題，但我們仍可預期物聯(lián)網(wǎng)將襲卷工業(yè)領(lǐng)域各大產(chǎn)業(yè)。