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    詳談工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施的常見(jiàn)誤區

    2019-08-05 10:25:35分類(lèi):行業(yè)資訊4884

      物聯(lián)網(wǎng)正在迎來(lái)第四次工業(yè)革命。盡管人們普遍了解數字化的必要性,但仍有許多誤區阻礙了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施。由于復雜性和成本問(wèn)題,許多組織推遲了他們的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)計劃。

      為最壞情況做準備并不一定是壞事,但您可能高估了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)險,并低估了它的真正價(jià)值。為了幫助您樹(shù)立正確的觀(guān)念,我們將在本文中揭示關(guān)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施的6個(gè)常見(jiàn)誤區。
     

    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
     

      誤區1:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)意味著(zhù)必須連接云

      云是大多數物聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)討論中的熱門(mén)話(huà)題。毫無(wú)疑問(wèn),云有它的好處,并在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中有著(zhù)重要的地位。它為海量數據存儲和管理提供了經(jīng)濟高效、無(wú)處不在的基礎設施。云計算結合了先進(jìn)的機器學(xué)習算法,甚至可以識別流程和設備操作的趨勢,以預測和防止未來(lái)的故障。

      話(huà)雖如此,但云在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署中絕對不是必須的。盡管云解決方案有很多好處,但它可能不是許多工業(yè)公司的首選。這是因為大量傳統工業(yè)系統僅具有有限的安全措施,這使得它們在連接到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)很容易成為網(wǎng)絡(luò )黑客的攻擊目標。除了網(wǎng)絡(luò )安全風(fēng)險、數據隱私、延遲增加之外,無(wú)保障的服務(wù)正常運行時(shí)間也是第三方托管云的主要問(wèn)題。

      隨著(zhù)眾多無(wú)線(xiàn)供應商提供云集成解決方案,云似乎是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施中不可或缺的一部分。事實(shí)上,靈活的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構通常會(huì )將這個(gè)決定交給最終用戶(hù),讓他們選擇最適合他們業(yè)務(wù)需求的后端系統。運營(yíng)數據可以根據用戶(hù)需求轉發(fā)到本地服務(wù)器和數據中心或基于云的分析平臺。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)旨在提高工業(yè)運營(yíng)的控制和可視性,以提高運營(yíng)效率、安全性和可持續性。

      誤區2:在傳統系統中啟用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)非常復雜,而且還涉及生產(chǎn)停工

      可編程邏輯控制器(PLC)誕生于第三次工業(yè)革命期間,是工業(yè)自動(dòng)化系統的核心。盡管這些控制中心在實(shí)時(shí)、本地化任務(wù)上表現出色,但它們(設計于2000年代初)并沒(méi)有打算與外部世界連接。大多數舊的可編程邏輯控制器都帶有過(guò)多的專(zhuān)用串行協(xié)議,僅用于閉環(huán)控制過(guò)程。新的可編程邏輯控制器可能帶有以太網(wǎng)連接,但許多復雜的工業(yè)環(huán)境禁止硬連線(xiàn)。

      由于這些通信挑戰,制造商傾向于認為在傳統的可編程邏輯控制器和工業(yè)系統中部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是極其艱難的。通常情況下,我們會(huì )看到一個(gè)令人望而生畏的過(guò)程,其中包括繁重的硬件更換、布線(xiàn)以及數周的生產(chǎn)停工。事實(shí)是,新興的即插即用連接正在使傳統工廠(chǎng)中的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施成為現實(shí)。

      這種解決方案可以使用自動(dòng)化專(zhuān)用協(xié)議與傳統可編程邏輯控制器連接,無(wú)需任何硬件修改即可提取關(guān)鍵數據點(diǎn)。它提供了一個(gè)強大的無(wú)線(xiàn)鏈路,可以將數據無(wú)線(xiàn)傳輸到中央管理系統,從而消除了任何布線(xiàn)要求。因此,成本高昂的生產(chǎn)停機時(shí)間也就不會(huì )出現了。
     

    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
     

      誤區3:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是關(guān)于毫秒級延遲的自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò )

      制造商經(jīng)常采用傳統的、以自動(dòng)化為中心的思維方式來(lái)解讀工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及其潛在價(jià)值。許多人把數字工廠(chǎng)想象成新一代自動(dòng)化設施——完全配備了下一代生產(chǎn)線(xiàn)和機器人機械,可以在毫秒級延遲內傳輸數據。雖然增強的實(shí)時(shí)自動(dòng)化是故事的一部分,但它肯定不是定義我們下一次工業(yè)革命的單一要素。

      工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的核心價(jià)值是對現有流程和設備的前所未有的可見(jiàn)性,這些流程和設備能夠為戰略決策提供支持。通常,這種可見(jiàn)性來(lái)自于捕獲資產(chǎn)、流程和上下文數據的精細化傳感器網(wǎng)絡(luò ),比如工人的可穿戴設備、管道傳感器和環(huán)境傳感器。而遠程監控網(wǎng)絡(luò )則是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署的核心支柱,可以及時(shí)通知可能中斷運行和威脅工人健康的情況,從而提高工廠(chǎng)安全性和生產(chǎn)效率。

      與高帶寬、對時(shí)間敏感的通信不同,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò )主要是每隔幾分鐘或僅在發(fā)現異常時(shí)發(fā)送少量的遙測數據。相反,過(guò)于頻繁發(fā)送的數據可能是無(wú)用的,并會(huì )給后端系統帶來(lái)負擔。真正重要的是網(wǎng)絡(luò )覆蓋范圍、可靠性和可擴展性,以及電池的多年獨立運行能力。而面向自動(dòng)化的以太網(wǎng)基礎設施無(wú)法滿(mǎn)足這些要求。

      誤區4:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施需要大量資金

      對新的無(wú)線(xiàn)通信架構的需求通常會(huì )引發(fā)大量前期投資的想法,這阻礙了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的采用。然而,一旦您開(kāi)始研究當今可用的技術(shù)選項,您就會(huì )意識到構建一個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎設施不一定要花很多錢(qián)。一個(gè)新的機器人系統可能需要花費數十萬(wàn)美元,更不用說(shuō)復雜而昂貴的安裝和維護過(guò)程了。相比之下,無(wú)線(xiàn)低功耗工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò )的部署成本僅為資本支出和運營(yíng)支出的一小部分。

      除了今天已經(jīng)大大降低的傳感器價(jià)格之外,諸如低功耗廣域網(wǎng)(LPWAN)等新的無(wú)線(xiàn)技術(shù)還為工廠(chǎng)范圍的傳感器網(wǎng)絡(luò )提供了高性?xún)r(jià)比的連接選項。借助可擴展的解決方案,您還可以最大限度地減少昂貴的基礎架構(即基站),同時(shí)應對多個(gè)應用和挑戰。這反過(guò)來(lái)又簡(jiǎn)化了復雜性,并加快了投資回報速度。
     

    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
     

      誤區5:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)幾乎沒(méi)有即時(shí)價(jià)值

      即使工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投資可以負擔得起,但制造商仍然可能認為它不值得。這是因為人們普遍認為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)沒(méi)有什么立竿見(jiàn)影的價(jià)值,只是日常運營(yíng)的可選附件。然而,如果知道每年工廠(chǎng)停工總估計損失高達500億美元后,想必您會(huì )改變想法。

      通過(guò)從以前以封閉方式運行的系統中解鎖數據,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可幫助制造商打破工廠(chǎng)數據孤島。增強的資產(chǎn)和運營(yíng)透明度極大地方便了故障排除和維護活動(dòng),同時(shí)消除了手動(dòng)任務(wù)。這將通過(guò)減少機器和生產(chǎn)停機時(shí)間,對成本節約和整體設備效率產(chǎn)生直接影響。

      誤區6:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最終將取代人們

      工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)反映了工業(yè)運營(yíng)和所需專(zhuān)業(yè)知識的模式轉變。某些手動(dòng)任務(wù)將被自動(dòng)化以提高生產(chǎn)效率,但這并不意味著(zhù)對人力的需求將會(huì )消失。為了保護大數據并將其轉化為商業(yè)智能,數據科學(xué)家和安全工程師等新的工作職能至關(guān)重要。像機器操作員這樣的現有工作將隨著(zhù)新的技能組合而繼續發(fā)展。人類(lèi)智能是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施背后的大腦,沒(méi)有任何機器能像人類(lèi)一樣靈活。

      同樣重要的是要注意,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)讓員工從重復單調的任務(wù)中解脫出來(lái),專(zhuān)注于更高回報、更高價(jià)值的任務(wù)。同樣,其最終目標之一是為員工創(chuàng )造一個(gè)更安全、更健康的工作環(huán)境。因此,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不應該被視為就業(yè)威脅,而應該被視為未來(lái)以工人為中心的智能工廠(chǎng)的一種手段。

      與以往的任何工業(yè)革命一樣,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施并非沒(méi)有挑戰。但是,要確保這些誤區不會(huì )讓您偏離現實(shí)。準確評估工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何應對您的業(yè)務(wù)挑戰,并根據潛在成本對其進(jìn)行衡量,將是成功部署的關(guān)鍵。

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