為什么物聯(lián)網(wǎng)的黃金機會(huì )在邊緣之處呢？

　　現在看來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)( IoT )似乎無(wú)處不在，因為企業(yè)正急于利用這一新的數字淘金潮，而消費者則紛紛購買(mǎi)他們希望能夠改善生活的智能設備。代表一系列垂直行業(yè)的公司正在探索物聯(lián)網(wǎng)的潛力，而邊緣計算隨時(shí)準備啟用一些最激動(dòng)人心的創(chuàng )新。這就是為什么物聯(lián)網(wǎng)的黃金機會(huì )處于邊緣的原因所在。
 

　　物聯(lián)網(wǎng)、大數據和快速處理的需要

　　物聯(lián)網(wǎng)正在產(chǎn)生大量數據，企業(yè)可以通過(guò)各種方式利用這些數據，從增強客戶(hù)體驗(直接促進(jìn)利潤增長(cháng))到增強產(chǎn)品，甚至是識別新的商業(yè)模式和機會(huì )。然而，一些物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品不能等待其數據在云中被處理和分析——也就是說(shuō)，如果它們要為消費者提供任何有意義的用途，就不能等待。為了及時(shí)提供最大價(jià)值，通常必須在邊緣快速處理這些數據。

　　物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算最常被引用的例子之一是連網(wǎng)汽車(chē)，其中一些車(chē)輛將很快會(huì )在我們周?chē)慕值郎献詣?dòng)行駛。為了及時(shí)適應實(shí)時(shí)交通和道路安全狀況，這些車(chē)輛不能簡(jiǎn)單地將數據發(fā)送到遠距離的數據中心，并希望在撞上某物或某人之前得到響應。在這種情況下，延遲遠遠超過(guò)煩擾或生產(chǎn)力消耗：它危及生命。為了避免事故發(fā)生，連網(wǎng)汽車(chē)必須快速分析面前的信息。面對這一挑戰，汽車(chē)制造商正在采取分布式方法，將計算資源(如微型數據中心)移近邊緣，以實(shí)現接近實(shí)時(shí)的計算。
 

　　邊緣智能物聯(lián)網(wǎng)分析

　　當然，一些物聯(lián)網(wǎng)設備能夠自己執行這種類(lèi)型的邊緣計算，這就是為什么在我們互聯(lián)的未來(lái)有許多令人興奮的可能性的原因所在。通過(guò)這樣做，他們可以節省帶寬(以及相關(guān)的連接成本)——僅傳輸對其制造商而言必不可少的數據而不是大量未處理的原始信息。物聯(lián)網(wǎng)設備還可以解釋和分析這些信息，在需要時(shí)準確傳達所需的洞察力。這在諸如工業(yè)設施等環(huán)境中尤其有價(jià)值，可以增強工廠(chǎng)的安全措施，同時(shí)降低這種努力可能帶來(lái)的巨大成本。
 

　　物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算提高安全性

　　任何安全專(zhuān)家都知道，當然最好盡可能少地傳輸數據，否則，數據很容易受到第三方的惡意攔截和黑客攻擊。通過(guò)在物聯(lián)網(wǎng)設備中構建邊緣計算能力，并允許它們自行處理盡可能多的信息，處理敏感信息的公司——從安全角度或隱私角度或兩者兼而有之——通過(guò)減少必須傳輸回其數據中心或云的數據量來(lái)更好地管理風(fēng)險。在物聯(lián)網(wǎng)設備收集個(gè)人可識別用戶(hù)數據的情況下，例如在廣告系統中，這對于保護用戶(hù)隱私特別有用。

　　這些只是物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計算相結合如何增加商業(yè)機會(huì )、使物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品更加可行、節省企業(yè)資金、甚至增強安全和隱私的幾個(gè)例子。隨著(zhù)機器學(xué)習變得越來(lái)越普遍，在邊緣增強物聯(lián)網(wǎng)能力的趨勢只會(huì )突飛猛進(jìn)。為此，物聯(lián)網(wǎng)制造商已經(jīng)在開(kāi)發(fā)具有復雜計算能力的邊緣設備。這是一個(gè)令人興奮的發(fā)展，具有巨大的潛力，可以改變企業(yè)的運營(yíng)方式和消費者與連網(wǎng)世界的互動(dòng)方式。