克服物聯(lián)網(wǎng)中數據集成的挑戰

　　隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷推廣，數據集成問(wèn)題成為物聯(lián)網(wǎng)采用面臨的障礙之一。解決這一挑戰可能需要技術(shù)領(lǐng)導者重新思考和改造他們的傳統IT基礎架構。

　　物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正迅速成為現代企業(yè)的技術(shù)必需品。意識到這一點(diǎn)，企業(yè)正加緊努力實(shí)施和擴展物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )。然而，盡管企業(yè)越來(lái)越多地投資于物聯(lián)網(wǎng)計劃，但它們也面臨著(zhù)與采用該技術(shù)相關(guān)的多重挑戰。物聯(lián)網(wǎng)采用的最重要問(wèn)題包括對高容量通信網(wǎng)絡(luò )的需求、使用大量智能設備的安全影響以及物聯(lián)網(wǎng)中的數據集成問(wèn)題。5G通信等技術(shù)的出現有可能解決高帶寬通信需求的問(wèn)題，這將實(shí)現物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )上的大容量數據傳輸。同樣，區塊鏈等技術(shù)的使用可能有助于確保物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )的安全。然而，物聯(lián)網(wǎng)數據集成需求帶來(lái)的挑戰目前尚未得到明確的解決方案。請繼續閱讀，以了解物聯(lián)網(wǎng)為什么需要數據集成，為什么很難實(shí)現，以及解決該問(wèn)題的潛在解決方案是什么。
 

　　了解物聯(lián)網(wǎng)數據集成的需求

　　自從物聯(lián)網(wǎng)出現以來(lái)，它的主要吸引力之一就是能夠提供遠程控制和對企業(yè)業(yè)務(wù)流程的可見(jiàn)性。物聯(lián)網(wǎng)還被視為有助于各種業(yè)務(wù)單元和流程的端到端集成，這可以改善這些實(shí)體之間的協(xié)調，從而提高業(yè)務(wù)績(jì)效。然而，商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)導者越來(lái)越強調這樣一個(gè)事實(shí)，即物聯(lián)網(wǎng)的真正價(jià)值在于其生成的數據。為了將數據用于任何實(shí)際目的，對不同來(lái)源的數據進(jìn)行整理非常重要。眾所周知，在物聯(lián)網(wǎng)中整理數據或數據集成可能比早期的大數據分析更具挑戰性。

　　你可能會(huì )問(wèn)，為什么要整理或集成物聯(lián)網(wǎng)數據?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數據集成對于企業(yè)和企業(yè)的主要決策者來(lái)說(shuō)非常有必要，這樣做可以全面了解整個(gè)組織及其環(huán)境中正在發(fā)生的事情。企業(yè)的不同部分——通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳感器和其他數據采集設備——以不同的形式、前所未有的規模不斷收集業(yè)務(wù)方面的寶貴數據。這些數據可以用于決策制定，進(jìn)而推動(dòng)日常運營(yíng)。簡(jiǎn)而言之，收集的數據可以用來(lái)使企業(yè)更好地響應緊急情況。此外，通過(guò)將傳感設備網(wǎng)絡(luò )收集的所有信息匯集成一個(gè)單一的信息體，可以使企業(yè)能夠對整個(gè)組織及其在既定長(cháng)期目標方面的表現有一個(gè)大致的了解。擁有這樣的洞察力可以讓商業(yè)領(lǐng)袖更準確、更有效地制定業(yè)務(wù)戰略。這種分析也有助于設定更現實(shí)的長(cháng)期目標，并有助于主動(dòng)解決迫在眉睫的問(wèn)題。集成物聯(lián)網(wǎng)數據也有助于追溯活動(dòng)，如報告和審計。
 

　　探索物聯(lián)網(wǎng)數據集成挑戰

　　物聯(lián)網(wǎng)數據集成的效用主要來(lái)源于所收集到的海量數據、數據的多樣性以及收集數據的精確度。然而，不斷增加的連網(wǎng)設備數量，使得企業(yè)很難跟蹤從不同方向流入的所有數據。

　　此外，從端點(diǎn)收集的所有數據也會(huì )帶來(lái)大量的雜質(zhì)、重復信息和其他類(lèi)型問(wèn)題，使數據難以使用。因此，在將所有數據編譯到單個(gè)存儲庫(如數據倉庫)中之前，清理數據并使其可用是至關(guān)重要的。這增加了對執行數據清理和結構化的專(zhuān)門(mén)工具、流程和人員的投資需要。

　　此外，物聯(lián)網(wǎng)設備供應商的多樣性及其產(chǎn)品與其他供應商的潛在不兼容性也令人擔憂(yōu)。由于需要大量和多種終端設備來(lái)完成物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )，因此企業(yè)最終會(huì )使用不同供應商生產(chǎn)的設備，從而導致不兼容和安全問(wèn)題。因此，將不同設備收集的數據標準化也成為一個(gè)挑戰。由于不同傳感器設備可以進(jìn)行不同的校準，因此不同傳感器(廠(chǎng)商)收集的結果準確性會(huì )有所不同。這可能會(huì )損害數據分析的可靠性。

　　為了克服物聯(lián)網(wǎng)中數據集成的這些和其他挑戰，企業(yè)必須主動(dòng)識別它們及其影響。然后，他們應該通過(guò)使用多種方法來(lái)設計解決方案，即通過(guò)正確的策略、實(shí)踐和技術(shù)。
 

　　克服物聯(lián)網(wǎng)數據集成挑戰

　　通過(guò)結合新的策略、實(shí)踐和工具，企業(yè)可以解決物聯(lián)網(wǎng)中的數據集成問(wèn)題。他們應該設計一個(gè)可擴展的物聯(lián)網(wǎng)集成系統，并將其嵌入到他們的物聯(lián)網(wǎng)采用計劃中。以下是企業(yè)克服物聯(lián)網(wǎng)數據集成挑戰的幾種方法：

　　1.擁有清晰的物聯(lián)網(wǎng)數據集成策略

　　如前所述，企業(yè)應該在開(kāi)始物聯(lián)網(wǎng)之旅之前，為物聯(lián)網(wǎng)數據集成制定策略。為此，他們必須了解其物聯(lián)網(wǎng)項目的范圍、影響、預期的挑戰和機遇以及潛在的解決方案。在早期階段預測挑戰并為數據集成挑戰做好準備，將防止數據孤島的產(chǎn)生，這些數據孤島可能會(huì )導致數字在未來(lái)錯失機會(huì )。為物聯(lián)網(wǎng)項目設定目標和一致的策略將使企業(yè)能夠將數據集成納入核心物聯(lián)網(wǎng)架構中。數據集成策略有助于制定一致的步驟，例如制定通信要求，即物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )不同設備和組件之間所需的通信模式。它還有助于確定物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中不同部分對邊緣計算的需求。這可以確保中央數據倉庫不會(huì )被不必要的、幾乎沒(méi)有或根本沒(méi)有戰略效用的數據所淹沒(méi)。

　　2.利用API進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)通信

　　物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò )主要由需要相互通信的智能設備組成。使用應用程序編程接口(API)是實(shí)現設備到設備通信以及整個(gè)網(wǎng)絡(luò )和數據集成的最簡(jiǎn)單但最有效的解決方案。當數據從邊緣傳輸到數據中心時(shí)，使用應用編程接口和其他廣泛兼容的中間件有助于識別數據質(zhì)量中的任何差異。企業(yè)應將API作為物聯(lián)網(wǎng)數據集成的主要工具。

　　3.使用集成平臺

　　企業(yè)可以使用云平臺，將整個(gè)網(wǎng)絡(luò )的操作統一到一個(gè)平臺上。有許多平臺即服務(wù)(PaaS)供應商為大規模物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施提供解決方案。企業(yè)也可以從集成平臺的新興服務(wù)細分市場(chǎng)中獲益，這是一種專(zhuān)門(mén)從事大規模集成的服務(wù)。尋求利用物聯(lián)網(wǎng)數據的企業(yè)不應忽視數據集成在物聯(lián)網(wǎng)中的重要性。這是因為，盡管物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提供的自動(dòng)化、可見(jiàn)性和控制無(wú)疑可以在短期內改善業(yè)務(wù)運營(yíng)，但真正獲得競爭優(yōu)勢意味著(zhù)要利用物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數據集來(lái)創(chuàng )造真正的影響力。