智能醫療影像系統開(kāi)發(fā)

　　圖像識別是深度學(xué)習等人工智能技術(shù)先突破的領(lǐng)域，已經(jīng)廣泛用于圖片搜索、自動(dòng)駕駛、人臉識別。而在醫療健康領(lǐng)域，目前看來(lái)醫療影像也會(huì )是人工智能與醫療結合中，比較可能先發(fā)展起來(lái)的領(lǐng)域。

　　智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)成笨是比較高的，像開(kāi)發(fā)一個(gè)APP就需要上萬(wàn)了?，F在的智能產(chǎn)品幾乎都配有APP來(lái)使用，當然這是根據實(shí)際需求來(lái)開(kāi)發(fā)的。

　　一般功能需求多，配置高，開(kāi)發(fā)時(shí)間長(cháng)，成本就越高。智能醫療影像系統結合了AI技術(shù)，算是比較高端的了，其開(kāi)發(fā)成本不低。
 

　　智能醫療影像系統方案簡(jiǎn)述

　　簡(jiǎn)單而言，醫療影像智能分析是指運用人工智能技術(shù)識別及分析醫療影像，幫助醫生定位病癥分析病情，輔助做出診斷。目前醫療數據中有超過(guò)9成來(lái)自醫療影像，這些數據大多要進(jìn)行人工分析，如果能夠運用算法自動(dòng)分析影像，再將影像與其它病例記錄進(jìn)行對比，就能極大降低醫學(xué)誤診，幫助做出準診斷。

　　智能醫療影像系統的優(yōu)勢

　　智能醫療影像系統聚合了醫療影像、遠程診斷、遠程醫療、智能影像設備和人工智能等多種方式，提供更高質(zhì)量、更有效、可負擔的醫療服務(wù)。

　　龐大的影像數據存儲、傳輸和調閱需求不僅給信息系統帶來(lái)了巨大的運維壓力。

　　實(shí)現影像信息跨設備、跨科室、跨地域的全維全域化應用以及隨時(shí)隨地的查看，可有效降低信息系統的運維成本，優(yōu)化人力資源分配，提升臨床效率。

　　智能醫療影像系統的作用

　　主要是利用醫療影像檢測、識別、篩查和分析技術(shù)，為醫療器械廠(chǎng)商和基層醫療提供影像識別服務(wù)，對新錄入數據庫的病例，它可以進(jìn)行算法匹配，尋找出影像數據相似的案例;專(zhuān)注醫療影像分析應用，基于醫療影像定量分析，用數學(xué)模型和人工智能技術(shù)提高診斷準確性。

　　搭建醫療大數據平臺，其中包涵了醫療影像數據的分析處理，專(zhuān)注于腫瘤大數據平臺搭建和醫療數據分析，其系統會(huì )對接治療過(guò)程中各環(huán)節產(chǎn)生的數據，其中就包括了醫療影像的處理、分割和配準等，以此優(yōu)化放療。