詳解物聯(lián)網(wǎng)云平臺改善應用開(kāi)發(fā)的方式

　　對于具有分布式、不可預測的物聯(lián)網(wǎng)流量的企業(yè)來(lái)說(shuō)，云計算是關(guān)鍵的物聯(lián)網(wǎng)資源。企業(yè)如何從其云計算提供商工具中獲得較大的收益?

　　物聯(lián)網(wǎng)云平臺提供的不僅僅是存儲數據的地方。迄今為止，在物聯(lián)網(wǎng)方面具有經(jīng)驗的企業(yè)可以確定物聯(lián)網(wǎng)云平臺可以解決的四個(gè)功能領(lǐng)域：

　　(1)物聯(lián)網(wǎng)設備的注冊、管理和支持。

　　(2)物聯(lián)網(wǎng)設備生成的事件的收集和場(chǎng)景化。

　　(3)處理物聯(lián)網(wǎng)事件以進(jìn)行記錄，將其轉換為業(yè)務(wù)交易，將其作為對物聯(lián)網(wǎng)控制器的命令或這些功能的任意組合使用。

　　(4)與物聯(lián)網(wǎng)應用組件托管有關(guān)的任何特殊服務(wù)。

　　所有主要的公共物聯(lián)網(wǎng)云平臺都提供了解決這些領(lǐng)域的工具。在某些情況下，IT專(zhuān)業(yè)人員可以在不更改應用程序的情況下應用這些工具，這意味著(zhù)他們不需要開(kāi)發(fā)人員的廣泛支持。

　　在其他情況下，開(kāi)發(fā)團隊必須將工具與應用程序集成在一起。IT專(zhuān)業(yè)人員必須了解四個(gè)物聯(lián)網(wǎng)功能領(lǐng)域中的每個(gè)領(lǐng)域以及他們所需的開(kāi)發(fā)合作水平。
 

 

　　1.物聯(lián)網(wǎng)設備的注冊、管理和支持

　　亞馬遜公司和谷歌公司的物聯(lián)網(wǎng)核心服務(wù)組合和Azure物聯(lián)網(wǎng)中心都注冊、管理和支持物聯(lián)網(wǎng)設備。這個(gè)領(lǐng)域涉及物聯(lián)網(wǎng)設備社區本身。通過(guò)提供安全的設備通信、新設備的注冊、停用服務(wù)的設備和其他常規社區任務(wù)，這些服務(wù)將物聯(lián)網(wǎng)設備社區的負擔從物聯(lián)網(wǎng)應用程序中解脫出來(lái)。

　　管理人員和操作人員也可以添加對開(kāi)發(fā)影響較小的任務(wù)。與傳統應用程序相比，云計算應用程序具有許多優(yōu)勢。

　　2. 物聯(lián)網(wǎng)設備生成的事件的收集和場(chǎng)景化

　　場(chǎng)景化意味著(zhù)確保事件與它所源自的外部系統的狀態(tài)相關(guān)聯(lián)。開(kāi)發(fā)人員和運營(yíng)人員或管理人員都應將物聯(lián)網(wǎng)視為事件源。物聯(lián)網(wǎng)設備根據實(shí)際情況發(fā)送信號，然后這些信號激活應用程序進(jìn)程。在某些情況下，這些事件是獨立的信號或請求，而在其他情況下，事件的場(chǎng)景很重要。例如如果關(guān)閉了大門(mén)，則以一種方式處理打開(kāi)大門(mén)的信號，如果已經(jīng)打開(kāi)則以另一種方式處理。

　　簡(jiǎn)單的事件流可能不需要復雜的場(chǎng)景。它們可以通過(guò)Amazon Kinesis提供的數據管道進(jìn)行處理。如果主要目的是了解事件計數，那么這些管道可以連接到分析，也可以輸入到復雜的事件處理應用程序中。其中的一些工作幾乎不需要定制開(kāi)發(fā)就可以完成，但是如果軟件可以適應流程中的特定事件，顯然可以實(shí)現更多。這種方法的較大的優(yōu)勢在于，它使IT專(zhuān)業(yè)人員可以處理大量數據。IT專(zhuān)業(yè)人員應該利用這些工具帶來(lái)的優(yōu)勢。

　　云計算提供商提供的場(chǎng)景工具包括AWS Step Functions、谷歌公司的Cloud Dataflow(處理管道應用程序)和Azure Logic應用程序。這些可以在應用程序外部使用，以從物聯(lián)網(wǎng)設備生成的原始事件創(chuàng )建復合事件。但是，必須為復合事件編程應用程序。如果應用程序已經(jīng)存在，則有必要使用場(chǎng)景化工具來(lái)生成預期的復合事件，或者更改軟件以適應新的復合事件。

　　事件來(lái)自具有凝聚力的真實(shí)世界系統，并與系統狀態(tài)相關(guān)聯(lián)，其中包括人員或車(chē)輛在其中的移動(dòng)方式。IT專(zhuān)業(yè)人員可以繪制一個(gè)復雜的物理系統圖，然后使用諸如AWS IoT Things Graph、Azure的Digital Twin和谷歌公司的Cloud Dataflow之類(lèi)的工具，將事件放置在結構中或查詢(xún)以基于事件獲取有關(guān)結構的信息。圖表繪制是一項比較復雜的任務(wù)，但是它不需要軟件開(kāi)發(fā)，對于某些人來(lái)說(shuō)，它代表了向處理任務(wù)的過(guò)渡。

　　3.物聯(lián)網(wǎng)云平臺如何處理應用程序事件

　　物聯(lián)網(wǎng)云平臺以多種方式支持物聯(lián)網(wǎng)事件處理。其中一些特定于物聯(lián)網(wǎng)和事件處理，另一些則針對更傳統的業(yè)務(wù)應用程序而設計。物聯(lián)網(wǎng)事件處理作為專(zhuān)門(mén)的云計算服務(wù)和作為一般業(yè)務(wù)之間的區別在于事件流的分布和可變性。事件以相對穩定的速度發(fā)生——與在線(xiàn)系統中生成交易的速度不同。企業(yè)可以使用在物聯(lián)網(wǎng)云平臺中管理的容器服務(wù)或托管的Kubernetes服務(wù)來(lái)很好地處理事件。

　　使用傳統的云計算提供商容器或IaaS進(jìn)行高度可變的事件處理將面臨資源不足高峰期或在閑置時(shí)期浪費容量和費用的風(fēng)險。在需求旺盛的時(shí)期，微服務(wù)、功能或Lambda托管是很好的方法。例如，Amazon公司的Lambda、Google Cloud Function和Azure Functions是合適的云計算提供商工具。這些無(wú)服務(wù)器平臺意味著(zhù)開(kāi)發(fā)人員無(wú)需自己擁有硬件和軟件。除非實(shí)際使用，否則企業(yè)不會(huì )為這些服務(wù)付費?，F收現付使事件處理服務(wù)非常適合發(fā)生大量事件生成可變性的物聯(lián)網(wǎng)應用。不要將它們用于常規化，因為最終會(huì )增加成本。

　　4.云計算提供商托管哪些特殊服務(wù)?

　　管理人員可能會(huì )認為云計算提供商的托管流程位于云中，而物聯(lián)網(wǎng)云平臺托管功能、微服務(wù)或無(wú)服務(wù)器計算等處理選項。但是，可以使用另一個(gè)用于邊緣計算的云計算提供商工具在內部托管一些云計算提供商物聯(lián)網(wǎng)功能和工具。

　　亞馬遜公司的Greengrass本地托管已擴展到IoT Greengrass中的物聯(lián)網(wǎng)。這使Amazon物聯(lián)網(wǎng)能夠支持本地事件處理，即使WAN和云計算連接不規則也是如此。谷歌公司的Cloud IoT Edge和Azure IoT Edge為微軟云用戶(hù)提供了這些功能。所有這些工具可能都需要進(jìn)行一些定制開(kāi)發(fā)。

　　云計算是物聯(lián)網(wǎng)應用程序的重要組成部分，這些應用程序必須來(lái)自廣泛分離來(lái)源的事件或支持高度彈性的事件。IT專(zhuān)業(yè)人員在開(kāi)始開(kāi)發(fā)應用程序之前應先審查物聯(lián)網(wǎng)云平臺，以很大程度地利用這些工具帶來(lái)的優(yōu)勢。