企業(yè)從物聯(lián)網(wǎng)數據分析中獲益的方式

　　在過(guò)去的幾年里，圍繞物聯(lián)網(wǎng)的大肆炒作層出不窮：消費者和企業(yè)都在努力追隨連網(wǎng)設備領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展。但物聯(lián)網(wǎng)真的值得關(guān)注嗎?還是只是夸大其詞?

　　根據麥肯錫公司的數據顯示，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)的潛在經(jīng)濟影響將達到每年11萬(wàn)億美元，相當于世界經(jīng)濟的11%。

　　上述數字突顯出物聯(lián)網(wǎng)在創(chuàng )造美好世界，并為其采用者帶來(lái)可觀(guān)財務(wù)價(jià)值方面的巨大潛力。而實(shí)現這一目標的因素之一是物聯(lián)網(wǎng)和大數據的結合——物聯(lián)網(wǎng)數據分析。
 

 

　　物聯(lián)網(wǎng)數據分析

　　簡(jiǎn)單地說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)數據分析是對連網(wǎng)設備產(chǎn)生的大量數據的分析。企業(yè)可以從中獲得許多好處：優(yōu)化運營(yíng)、自動(dòng)控制流程、吸引更多客戶(hù)并賦予員工權力。物聯(lián)網(wǎng)和數據分析的結合已被證明在零售、醫療保健、遠程信息處理、制造業(yè)和智慧城市中是有益的。然而，它對企業(yè)的真正價(jià)值尚未完全實(shí)現。

　　至少在十年前，分析各種連網(wǎng)設備提供的大量數據是極其困難和昂貴的。隨著(zhù)時(shí)間推移，存儲數據的成本正在下降，并且分析功能也取得了巨大的飛躍，而這為企業(yè)開(kāi)始投資和實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)數據分析創(chuàng )造了有利條件。

　　Gartner將物聯(lián)網(wǎng)數據分析列為企業(yè)在2017年和2018年投資的主要物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)之一，僅次于安全性。微軟、通用電氣、亞馬遜、SAP和Salesforce等世界知名公司已經(jīng)開(kāi)始在日常流程中實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)數據分析。

　　物聯(lián)網(wǎng)數據分析對企業(yè)的價(jià)值

　　每天都有各種各樣的設備連接到互聯(lián)網(wǎng)，并通過(guò)傳感器共享數據。如果不進(jìn)行分析，這些數據將毫無(wú)價(jià)值。通過(guò)部署物聯(lián)網(wǎng)分析解決方案，可以有效地收集、分析和存儲企業(yè)產(chǎn)生的數據。結果，可以使企業(yè)優(yōu)化各個(gè)級別的運營(yíng)，改進(jìn)決策制定并獲得許多好處。

　　1、提高員工生產(chǎn)力

　　一些企業(yè)在其設施中安裝了智能傳感器，以收集有關(guān)員工敬業(yè)度、績(jì)效等級以及其他與工作有關(guān)的活動(dòng)數據，然后，這些數據將用于改善日常業(yè)務(wù)運營(yíng)，并幫助更有效地利用員工的時(shí)間和精力。

　　例如，Humanyze開(kāi)發(fā)了一個(gè)系統，該系統使用智能員工胸牌和傳感器捕捉100多個(gè)數據點(diǎn)，以測量其員工的生產(chǎn)力。它可以分析員工的互動(dòng)、手勢或聆聽(tīng)方式以及說(shuō)話(huà)語(yǔ)氣。這有助于他們發(fā)現：讓呼叫中心的工作人員同時(shí)共進(jìn)午餐，而不是讓他們錯開(kāi)時(shí)間就餐，可以顯著(zhù)提高生產(chǎn)力：

　　▲工作壓力減少了19%

　　▲溝通效率提升了18%

　　▲通話(huà)完成時(shí)間提高了23%

　　因此，如果正確實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)數據分析，可以對員工的生產(chǎn)力和整體業(yè)務(wù)成功產(chǎn)生積極影響。然而，還有一個(gè)隱私問(wèn)題：近75%的員工擔心雇主在他們不知情或不同意的情況下收集他們的數據。

　　2、改進(jìn)設備維護

　　物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數據分析的結合可以幫助公司，特別是制造領(lǐng)域的公司，通過(guò)監測振動(dòng)、熱量和其他重要數據來(lái)確定設備何時(shí)需要維護。智能設備還可以向操作員發(fā)送有關(guān)潛在故障、磨損和交付計劃的信息。這不僅有助于定期設備維護，而且也有助于預測性維護。傳感器數據用于預測設備何時(shí)需要維修，從而可以在最佳時(shí)間安排維護，進(jìn)而減少故障并節省維護成本。

　　例如，一家化工公司由于設備多次故障而在計劃外停機中苦苦掙扎，該公司每年發(fā)生90次以上的故障，導致生產(chǎn)受到嚴重影響，并增加了加班人工成本，并使工人感到沮喪。而一旦公司安裝了物聯(lián)網(wǎng)傳感器——以及預測數據分析模型——它可將設備停機時(shí)間減少80%。

　　3、運營(yíng)優(yōu)化與自動(dòng)化

　　隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)和分析的協(xié)同工作，企業(yè)可以自動(dòng)控制他們以前只能手動(dòng)跟蹤的流程，例如，可以讓制造商全面了解生產(chǎn)流程中的每個(gè)環(huán)節。這使他們能夠實(shí)時(shí)識別瓶頸，并避免缺陷，此外，還降低了人為錯誤的風(fēng)險。

　　例如，通用汽車(chē)公司利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器監測濕度，以?xún)?yōu)化噴漆作業(yè)。當噴漆條件不好時(shí)，他們會(huì )將工作轉移到濕度更合適的地方，從而減少停工時(shí)間和重新噴漆的需要。

　　4、增強的客戶(hù)體驗

　　無(wú)論是零售店還是醫療保健中心，每個(gè)組織都在努力創(chuàng )造更好、更個(gè)性化的客戶(hù)體驗，而物聯(lián)網(wǎng)數據分析的實(shí)施有助于完成這項繁重的任務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)數據揭示了豐富的客戶(hù)行為和偏好，可以對其進(jìn)行分析，并用于構建更加個(gè)性化的體驗，并預測客戶(hù)需求。

　　例如，它可以在購物者進(jìn)入商店時(shí)引導他們選擇在網(wǎng)上看到的牛仔褲，并向他們發(fā)送優(yōu)惠券，以便當天在商店購買(mǎi)。此外，零售商、連鎖餐廳和消費品制造商可以使用物聯(lián)網(wǎng)數據進(jìn)行有針對性的營(yíng)銷(xiāo)和促銷(xiāo)。

　　在醫療保健領(lǐng)域，醫院可以使用實(shí)時(shí)物聯(lián)網(wǎng)數據分析來(lái)管理增加的患者流量并提高總體運營(yíng)效率。

　　這對雙方都有利：消費者將通過(guò)便利和節省時(shí)間來(lái)獲得更多價(jià)值，而企業(yè)則可以增加收入并保持對客戶(hù)的更大吸引力。

　　促成因素和障礙

　　上面描述的用例應該能夠揭示企業(yè)可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)數據分析實(shí)現的范圍：降低維護成本、避免設備故障、改善客戶(hù)體驗和提高生產(chǎn)力。盡管應用物聯(lián)網(wǎng)數據的好處已經(jīng)得到證實(shí)，但許多企業(yè)不知道如何使用該技術(shù)。例如，根據麥肯錫的報告顯示，在石油鉆井平臺上3萬(wàn)個(gè)傳感器捕捉的全部數據中，只有不到1%被有效利用。

　　IBM物聯(lián)網(wǎng)高級執行主管克里斯·奧康納說(shuō)：“在企業(yè)希望獲得競爭優(yōu)勢的時(shí)候，物聯(lián)網(wǎng)提供了一個(gè)收集更多數據的機會(huì )，這些數據可以改進(jìn)流程、推動(dòng)創(chuàng )新和改善客戶(hù)體驗。挑戰在于了解哪些數據最有價(jià)值，并弄清楚如何處理這些數據”。

　　在接受調查的200名技術(shù)和業(yè)務(wù)專(zhuān)業(yè)人員中，大多數受訪(fǎng)者遇到了以下物聯(lián)網(wǎng)數據挑戰：