1背景
云計算是繼1980年代大型計算機到客戶(hù)端-服務(wù)器的大轉變之后的又一種巨變。
云計算（Cloud Computing）是分布式計算（Distributed Computing）、并行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Computing）、網(wǎng)絡(luò )存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）、熱備份冗余（High Available）等傳統計算機和網(wǎng)絡(luò )技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。
2概念
云計算（cloudcomputing）是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。
(原文：Cloud computing is a style of computing in which dynamically scalable and often virtualized resources are provided as a service over the Internet.)
美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò )訪(fǎng)問(wèn)， 進(jìn)入可配置的計算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò )，服務(wù)器，存儲，應用軟件，服務(wù)），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應商進(jìn)行很少的交互。XenSystem，以及在國外已經(jīng)非常成熟的Intel 和IBM，各種“云計算”的應用服務(wù)范圍正日漸擴大，影響力也無(wú)可估量。
由于云計算應用的不斷深入，以及對大數據處理需求的不斷擴大，用戶(hù)對性能強大、可用性高的4路、8路服務(wù)器需求出現明顯提速，這一細分產(chǎn)品同比增速超過(guò)200%。
IBM在這一領(lǐng)域占有相當的優(yōu)勢，更值得關(guān)注的是，浪潮僅以天梭TS850一款產(chǎn)品在2011實(shí)現了超過(guò)15%的市場(chǎng)占有率，以不到1%的差距排名IBM，HP之后，成為中國高端服務(wù)器三強。
2012年浪潮斥資近十億元研發(fā)的32路高端容錯服務(wù)器天梭K1系統尚未面世，其巨大的市場(chǎng)潛力有待挖掘。
云計算常與網(wǎng)格計算、效用計算、自主計算相混淆。
網(wǎng)格計算：分布式計算的一種，由一群松散耦合的計算機組成的一個(gè)超級虛擬計算機，常用來(lái)執行一些大型任務(wù)；
效用計算：IT資源的一種打包和計費方式，比如按照計算、存儲分別計量費用，像傳統的電力等公共設施一樣；
自主計算：具有自我管理功能的計算機系統。
事實(shí)上，許多云計算部署依賴(lài)于計算機集群（但與網(wǎng)格的組成、體系結構、目的、工作方式大相徑庭），也吸收了自主計算和效用計算的特點(diǎn)。
4特點(diǎn)
云計算是通過(guò)使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務(wù)器中，企業(yè)數據中心的運行將與互聯(lián)網(wǎng)更相似。這使得企業(yè)能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪(fǎng)問(wèn)計算機和存儲系統。
好比是從古老的單臺發(fā)電機模式轉向了電廠(chǎng)集中供電的模式。它意味著(zhù)計算能力也可以作為一種商品進(jìn)行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在于，它是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳輸的。
被普遍接受的云計算特點(diǎn)如下：
(1) 超大規模
“云”具有相當的規模，Google云計算已經(jīng)擁有100多萬(wàn)臺服務(wù)器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的“云”均擁有幾十萬(wàn)臺服務(wù)器。企業(yè)私有云一般擁有數百上千臺服務(wù)器。“云”能賦予用戶(hù)前所未有的計算能力。
(2) 虛擬化
云計算支持用戶(hù)在任意位置、使用各種終端獲取應用服務(wù)。所請求的資源來(lái)自“云”，而不是固定的有形的實(shí)體。應用在“云”中某處運行，但實(shí)際上用戶(hù)無(wú)需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一臺筆記本或者一個(gè)手機，就可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò )服務(wù)來(lái)實(shí)現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務(wù)。
(3) 高可靠性
“云”使用了數據多副本容錯、計算節點(diǎn)同構可互換等措施來(lái)保障服務(wù)的高可靠性，使用云計算比使用本地計算機可靠。
(4) 通用性
云計算不針對特定的應用，在“云”的支撐下可以構造出千變萬(wàn)化的應用，同一個(gè)“云”可以同時(shí)支撐不同的應用運行。
(5) 高可擴展性
“云”的規?？梢詣?dòng)態(tài)伸縮，滿(mǎn)足應用和用戶(hù)規模增長(cháng)的需要。
(6) 按需服務(wù)
“云”是一個(gè)龐大的資源池，你按需購買(mǎi)；云可以像自來(lái)水，電，煤氣那樣計費。
(7) 極其廉價(jià)
由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價(jià)的節點(diǎn)來(lái)構成云，“云”的自動(dòng)化集中式管理使大量企業(yè)無(wú)需負擔日益高昂的數據中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升，因此用戶(hù)可以充分享受“云”的低成本優(yōu)勢，經(jīng)常只要花費幾百美元、幾天時(shí)間就能完成以前需要數萬(wàn)美元、數月時(shí)間才能完成的任務(wù)。
云計算可以徹底改變人們未來(lái)的生活，但同時(shí)也要重視環(huán)境問(wèn)題，這樣才能真正為人類(lèi)進(jìn)步做貢獻,而不是簡(jiǎn)單的技術(shù)提升。
(8) 潛在的危險性
云計算服務(wù)除了提供計算服務(wù)外，還必然提供了存儲服務(wù)。但是云計算服務(wù)當前壟斷在私人機構（企業(yè)）手中，而他們僅僅能夠提供商業(yè)信用。對于政府機構、商業(yè)機構（特別像銀行這樣持有敏感數據的商業(yè)機構）對于選擇云計算服務(wù)應保持足夠的警惕。一旦商業(yè)用戶(hù)大規模使用私人機構提供的云計算服務(wù)，無(wú)論其技術(shù)優(yōu)勢有多強，都不可避免地讓這些私人機構以“數據（信息）”的重要性?huà)吨普麄€(gè)社會(huì )。對于信息社會(huì )而言，“信息”是至關(guān)重要的。另一方面，云計算中的數據對于數據所有者以外的其他用戶(hù)云計算用戶(hù)是保密的，但是對于提供云計算的商業(yè)機構而言確實(shí)毫無(wú)秘密可言。所有這些潛在的危險，是商業(yè)機構和政府機構選擇云計算服務(wù)、特別是國外機構提供的云計算服務(wù)時(shí)，不得不考慮的一個(gè)重要的前提。
