本開(kāi)發(fā)方案涉及機器人的人臉識別領(lǐng)域，具體地，涉及機器人人臉識別方法。

　　背景技術(shù)：

　　現有技術(shù)中的機器人無(wú)法實(shí)現人臉識別，在身份查詢(xún)的過(guò)程中，容易造成人臉的無(wú)法識別。在人臉識別的過(guò)程中，無(wú)法調取實(shí)際的信息，無(wú)法進(jìn)行人員的真實(shí)認定。

　　為了克服上述的技術(shù)問(wèn)題，需要設計一種機器人人臉識別方法，來(lái)實(shí)現人臉的自動(dòng)識別。
 

 

　　技術(shù)實(shí)現要素：

　　本發(fā)明的目的是提供一種機器人人臉識別方法，該機器人人臉識別方法克服了現有技術(shù)中的機器人人臉無(wú)法識別的問(wèn)題，實(shí)現了人臉的識別。

　　為了實(shí)現上述目的，本發(fā)明提供一種機器人人臉識別方法，該機器人人臉識別方法包括：步驟1，獲取用戶(hù)的身份證ID信息，并通過(guò)身份證ID信息查詢(xún)到公民證件照;

　　步驟2，捕獲用戶(hù)的人臉圖像;

　　步驟3，將捕獲用戶(hù)的人臉圖像和公民證件照進(jìn)行人臉比對，以識別用戶(hù)為本人。

　　優(yōu)選地，在步驟1中，對用戶(hù)的身份證的正面文字信息和反面文字信息進(jìn)行有效識別。

　　優(yōu)選地，在步驟1中，利用身份證照質(zhì)量控制技術(shù)進(jìn)行身份證照的質(zhì)量控制，并自動(dòng)完成截圖操作。

　　優(yōu)選地，在步驟2中，捕獲用戶(hù)的人臉圖像的步驟包括：

　　根據人臉的光照、模糊度、遮罩和姿態(tài)條件進(jìn)行快速實(shí)時(shí)檢測，并捕獲質(zhì)量最佳人臉。

　　優(yōu)選地，在步驟2中，將用戶(hù)的人臉進(jìn)行離線(xiàn)活體檢測和在線(xiàn)活體檢測，以判定該用戶(hù)為活體。

　　優(yōu)選地，在步驟2中，通過(guò)頭部攝像頭和3D攝像頭捕獲用戶(hù)的人臉圖像。

　　優(yōu)選地，在步驟2中，進(jìn)行在線(xiàn)活體檢測的方法包括：將用戶(hù)的人臉圖像無(wú)線(xiàn)傳輸至活體檢測裝置進(jìn)行活體檢測。

　　通過(guò)上述技術(shù)方案，提供活體檢測、身份查詢(xún)、人臉比對等多項組合能力，快速完成用戶(hù)身份核實(shí)。人臉核身方案，應用活體檢測、證件識別、人臉對比等多種技術(shù)能力，捕獲當前用戶(hù)照片并與公民身份照片進(jìn)行比對，實(shí)現在線(xiàn)用戶(hù)身份驗證。人臉核身方案能夠識別業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的用戶(hù)，是否為真人且為本人，從而更加快捷地完成身份核實(shí)工作，大大提高業(yè)務(wù)處理效率，減少人工成本。

　　本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的具體實(shí)施方式部分予以詳細說(shuō)明。

　　附圖說(shuō)明

　　附圖是用來(lái)提供對本發(fā)明的進(jìn)一步理解，并且構成說(shuō)明書(shū)的一部分，與下面的具體實(shí)施方式一起用于解釋本發(fā)明，但并不構成對本發(fā)明的限制。在附圖中：

　　圖1是說(shuō)明本發(fā)明的一種機器人人臉識別方法的流程圖。

　　具體實(shí)施方式

　　以下結合附圖對本發(fā)明的具體實(shí)施方式進(jìn)行詳細說(shuō)明。應當理解的是，此處所描述的具體實(shí)施方式僅用于說(shuō)明和解釋本發(fā)明，并不用于限制本發(fā)明。

　　本發(fā)明提供一種機器人人臉識別方法，該機器人人臉識別方法包括：步驟1，獲取用戶(hù)的身份證ID信息，并通過(guò)身份證ID信息查詢(xún)到公民證件照;

　　步驟2，捕獲用戶(hù)的人臉圖像;

　　步驟3，將捕獲用戶(hù)的人臉圖像和公民證件照進(jìn)行人臉比對，以識別用戶(hù)為本人。

　　通過(guò)上述的實(shí)施方式，依賴(lài)于機器人頭部攝像頭、3D攝像頭。應用場(chǎng)景：民事政務(wù)、服務(wù)人員身份監管、社保身份核實(shí)、密碼輔助管理、高級安防登記。

　　通過(guò)OCR身份證識別獲取身份證ID信息，經(jīng)過(guò)活體檢測判斷，將捕獲的人臉圖像與通過(guò)身份證ID查詢(xún)到的公民證件照，進(jìn)行人臉比對，判斷用戶(hù)為「真人」且為「本人」。1、活體檢測：提供離在線(xiàn)活體檢測。有效抵御視頻、彩照、3D模型等活體作弊手段;2、身份證OCR：對身份證正反面文字信息進(jìn)行有效識別。同時(shí)提供身份證照質(zhì)量控制技術(shù)，并自動(dòng)完成截圖操作;3、人臉質(zhì)量檢測：對人臉的光照、模糊度、遮罩、姿態(tài)等條件進(jìn)行快速實(shí)時(shí)檢測，并捕獲質(zhì)量最佳人臉。

　　在本發(fā)明的一種具體實(shí)施方式中，為了實(shí)現用戶(hù)的正面文字信息和反面文字信息的有效識別，在步驟1中，對用戶(hù)的身份證的正面文字信息和反面文字信息進(jìn)行有效識別。

　　在本發(fā)明的一種具體實(shí)施方式中，在步驟1中，利用身份證照質(zhì)量控制技術(shù)進(jìn)行身份證照的質(zhì)量控制，并自動(dòng)完成截圖操作。

　　通過(guò)上述的實(shí)施方式，可以利用身份證照質(zhì)量控制技術(shù)進(jìn)行身份證照的質(zhì)量控制，并且可以截取所需的附圖。

　　在本發(fā)明的一種具體實(shí)施方式中，在步驟2中，捕獲用戶(hù)的人臉圖像的步驟可以包括：

　　根據人臉的光照、模糊度、遮罩和姿態(tài)條件進(jìn)行快速實(shí)時(shí)檢測，并捕獲質(zhì)量最佳人臉。

　　在本發(fā)明的一種具體實(shí)施方式中，在步驟2中，將用戶(hù)的人臉進(jìn)行離線(xiàn)活體檢測和在線(xiàn)活體檢測，以判定該用戶(hù)為活體。

　　通過(guò)上述的方式，可以實(shí)現用戶(hù)人臉的離線(xiàn)和在線(xiàn)的活體檢測，用于判定用戶(hù)是否是活體，對其進(jìn)行用戶(hù)的檢測判斷，防止虛假的模型對人臉進(jìn)行判斷檢測。

　　在本發(fā)明的一種具體實(shí)施方式中，在步驟2中，通過(guò)頭部攝像頭和3D攝像頭捕獲用戶(hù)的人臉圖像。

　　通過(guò)上述的實(shí)施方式，可以采集人臉的圖像，最終實(shí)現人臉的具體檢測。

　　在該種實(shí)施方式中，在步驟2中，進(jìn)行在線(xiàn)活體檢測的方法可以包括：將用戶(hù)的人臉圖像無(wú)線(xiàn)傳輸至活體檢測裝置進(jìn)行活體檢測。

　　以上結合附圖詳細描述了本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，但是，本發(fā)明并不限于上述實(shí)施方式中的具體細節，在本發(fā)明的技術(shù)構思范圍內，可以對本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行多種簡(jiǎn)單變型，這些簡(jiǎn)單變型均屬于本發(fā)明的保護范圍。

　　另外需要說(shuō)明的是，在上述具體實(shí)施方式中所描述的各個(gè)具體技術(shù)特征，在不矛盾的情況下，可以通過(guò)任何合適的方式進(jìn)行組合，為了避免不必要的重復，本發(fā)明對各種可能的組合方式不再另行說(shuō)明。

　　此外，本發(fā)明的各種不同的實(shí)施方式之間也可以進(jìn)行任意組合，只要其不違背本發(fā)明的思想，其同樣應當視為本發(fā)明所公開(kāi)的內容。