以數字醫療解決方案為中心，我們正在邁向患者治療，健康監測和管理的全新時(shí)代。

　　如今，創(chuàng )新的醫療保健解決方案已被廣泛引入醫療組織，使醫療保健提供商能夠降低成本，改善患者治療并優(yōu)化工作流程。這些解決方案有望顯著(zhù)改變行業(yè)。

　　移動(dòng)應用程序，智能設備，生物傳感器，可穿戴設備，家庭虛擬助手，基于區塊鏈的電子病歷系統，預測分析和網(wǎng)絡(luò )健康門(mén)戶(hù)代表了醫療環(huán)境中真正嶄新的階段。

　　當談到數字醫療的好處時(shí)，我應該首先注意增強的治療流程，智能的數據分析和更好的客戶(hù)服務(wù)。此外，通過(guò)使用創(chuàng )新的技術(shù)解決方案，組織可以利用自動(dòng)決策，連續的患者狀態(tài)監視和成功診斷的優(yōu)勢。

　　1. 傳感器與智能設備

　　傳感器技術(shù)，如可穿戴傳感器和設備，為健康管理提供了許多好處。通過(guò)將傳感器連接到移動(dòng)設備上對指示器進(jìn)行準確的讀取和解釋?zhuān)t療中心可以用更小的設備取代重型醫療設備。

　　看一下這些有趣的統計數據，這些數據反映了物聯(lián)網(wǎng)設備的快速集成以及對它們的巨大投資：

　　根據Grand View Research Inc.的最新報告，到2022年，醫療保健市場(chǎng)的物聯(lián)網(wǎng)預計將達到近4,099億美元;

　　到2020年底，醫療保健提供商將通過(guò)使用機器人流程加速(RPA)工具節省10億美元;

　　Technavio的市場(chǎng)研究分析師預計，到2020年，醫療保健行業(yè)的全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)將以37%的驚人復合年增長(cháng)率增長(cháng)。

　　當前，諸如用于治療支氣管哮喘的智能吸入器，用于治療糖尿病的注射器筆，智能藥丸和智能泡罩包裝等智能設備正在被廣泛開(kāi)發(fā)并投放市場(chǎng)。

　　此類(lèi)智能技術(shù)解決方案可促進(jìn)診斷，增強治療并改善客戶(hù)服務(wù)，代表著(zhù)朝著(zhù)改善疾病治療邁出的重要一步。例如，智能吸入器已經(jīng)成為支氣管哮喘患者護理的新標準。

　　智能設備在醫療保健中還有許多其他偉大的應用，例如實(shí)時(shí)醫療系統(RTHS)，設備監控系統和連接的醫療保健系統。

　　2. 生物傳感器

　　目前，生物傳感器是醫療數字化轉型中最重要的元素之一。您可以找到各種各樣的生物傳感器，它們通過(guò)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )將醫學(xué)信息傳輸到移動(dòng)和Web應用程序。

　　多虧了他們，醫療保健提供者才能夠控制病人的治療并監測醫院外的健康狀況。生物傳感器還可以通過(guò)收集有關(guān)其所有體育活動(dòng)，睡眠和整體健康狀況的數據來(lái)幫助用戶(hù)日常生活。

　　例如，生物傳感器可以使用戶(hù)測量葡萄糖水平，動(dòng)脈壓，心率，氧氣水平，脈搏，血液酒精水平，并在檢測到某些健康問(wèn)題時(shí)提醒用戶(hù)和醫生。

　　其中一些設備記錄的指標具有很高的敏感性和特異性，這使得它們對健康管理非常有用，特別是對于同時(shí)治療老年患者的幾種慢性病。

　　重要的是生物傳感器能夠實(shí)時(shí)跟蹤患者的健康數據并向醫生提供所有收集的信息，從而避免疾病并發(fā)癥并改善治療。

　　由于數據是直接從患者那里讀取并不斷更新的，因此所采用的指標比患者在就診期間所報告的指標具有更高的質(zhì)量，并且可以為專(zhuān)家提供每種情況下臨床過(guò)程的真實(shí)情況。

　　3. 患者健康門(mén)戶(hù)

　　到目前為止，患者健康門(mén)戶(hù)已經(jīng)成為醫療機構的重要組成部分。幫助提供更好的客戶(hù)服務(wù)和優(yōu)化操作，如請求處理和預約安排，他們方便了醫生和患者的生活。

　　想象一下，例如，一個(gè)健康門(mén)戶(hù)，它允許患者在線(xiàn)咨詢(xún)醫生和專(zhuān)家，檢查測試和實(shí)驗室結果，輕松付款，與其他患者溝通，找出健康提示和食物配方，并安排預約。

　　4. 機器學(xué)習應用

　　與許多其他領(lǐng)域一樣，機器學(xué)習對醫療保健行業(yè)也具有巨大的優(yōu)勢。機器學(xué)習應用程序可以幫助醫療機構改善客戶(hù)服務(wù)，從大量數據中提取價(jià)值，有效地分析醫療記錄并增強對患者的治療。

　　關(guān)于實(shí)際用例，醫療保健和制藥公司正在研發(fā)中使用分析，尤其是在簡(jiǎn)化臨床試驗和決策過(guò)程中。當醫生和其他專(zhuān)家做出決定時(shí)，由于無(wú)法快速處理大量信息，該過(guò)程有時(shí)顯得有些混亂或受限。

　　而且，經(jīng)常有很高的人為錯誤的可能性。智能數據分析可以通過(guò)從新的數據源引入更多的數據點(diǎn)，打破信息不對稱(chēng)，并添加自動(dòng)化算法，使數據處理盡可能有效，從而改變這種狀況。

　　隨著(zhù)數據源變得越來(lái)越多樣化，收集和分析數據的新方法也越來(lái)越多，這有助于專(zhuān)家更快地做出成功的決策。

　　盡管醫療保健行業(yè)在集成機器學(xué)習解決方案方面仍然滯后，但是ML為創(chuàng )新臨床護理和提供個(gè)性化的客戶(hù)體驗提供了巨大的機會(huì )。

　　5. 基于區塊鏈的計劃

　　除了銀行和金融，區塊鏈技術(shù)還可以成功地用于許多其他行業(yè)。盡管技術(shù)相同，但它具有各種應用程序，醫療保健提供商也可以從使用它的過(guò)程中受益匪淺。

　　安全的數據存儲，受保護的交易，醫療機構之間的安全數據交換，不變的數據記錄以及透明的數據流都是區塊鏈集成的優(yōu)勢。

　　如今，區塊鏈計劃正在醫療保健領(lǐng)域廣泛實(shí)施。例如，愛(ài)沙尼亞eHealth基金會(huì )和Guardtime公司建立了合作伙伴關(guān)系，以集成基于區塊鏈的系統來(lái)保護數百萬(wàn)份醫療記錄。

　　另一個(gè)例子是一個(gè)名為MedRec的項目，它代表一個(gè)具有高安全級別的分散式內容管理系統。為了在醫療保健中實(shí)現安全的數據存儲和通信，系統應用以太坊智能合約，并為醫療保健數據訪(fǎng)問(wèn)提供不可變的身份驗證權限日志。

　　產(chǎn)生新產(chǎn)品并整合創(chuàng )新技術(shù)，醫療保健行業(yè)正在經(jīng)歷快速的轉型。以數字醫療解決方案為中心，我們正在邁向患者治療，健康監測和管理的全新時(shí)代。