物聯(lián)網(wǎng)和醫療技術(shù)融合以提供更好的患者護理

　　通過(guò)為患者提供更有效的醫療服務(wù)和醫療系統，醫療保健行業(yè)正在蓬勃發(fā)展。技術(shù)進(jìn)步的融合和新興技術(shù)的融合，擴大了全球主動(dòng)和預防保健的范圍。盡管如此，仍有大量空間可用于改善醫療保健設施以及增強臨床醫生和醫療保健設施之間患者健康信息的共享。

　　每年，超過(guò)50%的死亡是由于慢性和致命性疾病(例如癌癥，中風(fēng)和心臟病)引起的。這些疾病影響了全球許多人的生活質(zhì)量和健康?，F在，技術(shù)可以幫助提高此類(lèi)疾病的預防和治療效果。我們在談?wù)撛\斷或治療技術(shù),醫療保健能夠為患者提供個(gè)性化的體驗。

　　這些天來(lái)，我們見(jiàn)證了醫療設備制造和醫療應用開(kāi)發(fā)行業(yè)的模式轉變，它們都向最終用戶(hù)或患者傾斜。支持物聯(lián)網(wǎng)的醫療技術(shù)負責醫療保健領(lǐng)域的這種反應式護理模式。根據BI Intelligence的預測，醫療物聯(lián)網(wǎng)設備的數量將從2015年的9500萬(wàn)增長(cháng)到2020年的6.46億。

　　如果個(gè)人關(guān)心自己的健康并進(jìn)行預防性的預診斷保健，那么醫學(xué)界可以提供高質(zhì)量的醫療服務(wù)是一個(gè)不容質(zhì)疑的事實(shí)。物聯(lián)網(wǎng)和醫療保健技術(shù)的融合通過(guò)徹底改變被動(dòng)式和主動(dòng)式醫療保健服務(wù)，實(shí)現了這一目標。物聯(lián)網(wǎng)驅動(dòng)的醫療服務(wù)可以增強數據收集和分析，提高患者對服務(wù)的可用性，并增強服務(wù)提供商和患者的能力。

　　從預測到預防疾病發(fā)作以及對其他與健康相關(guān)的并發(fā)癥做出反應，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以幫助臨床醫生和醫療保健執行人員更快地采取行動(dòng)。例如，有關(guān)實(shí)驗室檢查，病史和其他臨床醫生的治療選擇的患者數據可以幫助醫療服務(wù)提供者在任何緊急情況下改善其反應。
 

 

　　物聯(lián)網(wǎng)在醫療服務(wù)中的作用

　　醫生必須花費大量時(shí)間來(lái)收集和分析患者的數據。隨著(zhù)患者數量的不斷增加，他們很難分析每個(gè)患者健康狀況的各個(gè)方面以及分析健康數據。在這里，啟用IoT的技術(shù)出現了。這些技術(shù)通過(guò)向醫生提供可以幫助他們實(shí)時(shí)做出明智決定的特定信息來(lái)減輕這些困難。

　　此外，醫生還可以將更多的時(shí)間花在患者健康的敏感問(wèn)題上，并專(zhuān)注于主要方面。以下是物聯(lián)網(wǎng)可能對其產(chǎn)生重大影響的三大醫療領(lǐng)域。

　　臨床醫師可以在其他醫師的評論下獲得患者病情的簡(jiǎn)明整體數據

　　醫療保健專(zhuān)業(yè)人員可以通過(guò)數據更好地了解患者的康復情況

　　在醫療保健提供者之間輕松有效地傳輸數據

　　簡(jiǎn)而言之，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開(kāi)始為醫療保健部門(mén)提供許多好處，并促進(jìn)醫療保健服務(wù)提供商將傳統程序轉變?yōu)橐曰颊邽橹行牡某绦?。例如，IBM Watson開(kāi)發(fā)了用于發(fā)現的Knowledge Integration Toolkit(KnIT)。它包括探索，分析和解釋醫療程序的三個(gè)階段的過(guò)程。KnIT使用Watson的AI平臺來(lái)閱讀和分析科學(xué)論文。

　　在這里，Watson使臨床醫生和醫療保健服務(wù)提供商擺脫了數據分析的困擾，同時(shí)使他們可以花時(shí)間改善患者的狀況和生活狀況。像Biotricity這樣的公司是開(kāi)發(fā)遠程病人監護技術(shù)的先驅。這些公司制造的醫療設備可獲取實(shí)時(shí)患者數據，并將其安全傳輸到云中進(jìn)行分析。

　　這種以物聯(lián)網(wǎng)為動(dòng)力的技術(shù)可以促進(jìn)各種設備和系統之間的通信。它在通過(guò)安全網(wǎng)絡(luò )通信數據，并為醫療保健提供者提供更好的數據分析。結果，醫療保健公司可以更好地為患者提供服務(wù)。醫生可以通過(guò)反饋獲取實(shí)時(shí)可行的數據。

　　以Biotricity為例，該公司擁有一種稱(chēng)為Bioflux的遠程病人監護技術(shù)。這項技術(shù)可以改善患者護理并降低效率。最終，它可以幫助醫生挽救生命。讓我們來(lái)看看基于物聯(lián)網(wǎng)的醫療技術(shù)的主要優(yōu)勢及其在現代醫療行業(yè)中的重要性。

　　基于物聯(lián)網(wǎng)的醫療技術(shù)在醫療保健領(lǐng)域的主要優(yōu)勢

　　在這里，我們提到基于物聯(lián)網(wǎng)的醫療技術(shù)的五個(gè)主要優(yōu)點(diǎn)。

　　實(shí)時(shí)獲取和共享警報-許多IoT設備都是24/7全天候工作的，因此，它們可以在健康行業(yè)中發(fā)揮重要作用。如果發(fā)現任何異常發(fā)現或數據，這些設備將立即警告用戶(hù)。在某種程度上，此類(lèi)設備可以幫助患者獲得緊急治療并防止病情惡化。

　　更多參與度-就像客戶(hù)參與度一樣，患者參與度也已成為現代醫療保健系統的流行語(yǔ)?；谖锫?lián)網(wǎng)的醫療技術(shù)使患者能夠更好地控制自己的健康歷程，并鼓勵他們更加自信地參與醫療保健計劃。

　　降低成本-物聯(lián)網(wǎng)設備的較大優(yōu)勢是它們可以減少運營(yíng)效率低下，這對公司造成了巨大的損失。官方研究預測，物聯(lián)網(wǎng)將繼續每年將這些成本降低25%或1000億美元?；谖锫?lián)網(wǎng)的醫療技術(shù)可以幫助患者預防任何緊急情況或使病情惡化，從而節省大量金錢(qián)。

　　促進(jìn)遠程醫療-可以借助IoT技術(shù)以?xún)?yōu)秀的方式實(shí)施遠程醫療方法。它使患者無(wú)需親自去醫生診所就可以享受醫療保健服務(wù)。遠程醫療概念為生活在偏遠或農村地區的人們帶來(lái)了技術(shù)上的福音。

　　更加有效和相關(guān)的數據-IoT設備可以收集不同行業(yè)部門(mén)的有用和相關(guān)數據。在醫療保健領(lǐng)域，此類(lèi)設備可全天候監控患者的狀況，并獲取質(zhì)量更高的數據，以供專(zhuān)家參考。此外，支持IoT的醫療設備經(jīng)過(guò)編程，可以立即分析，解釋和報告數據。

　　您想了解支持物聯(lián)網(wǎng)的醫療技術(shù)的未來(lái)嗎?繼續閱讀以了解物聯(lián)網(wǎng)在醫療保健領(lǐng)域的范圍。

　　物聯(lián)網(wǎng)醫療技術(shù)的未來(lái)

　　蓬勃發(fā)展的醫療保健行業(yè)在未來(lái)將更多地依賴(lài)醫療保健應用程序開(kāi)發(fā)服務(wù)。定制的醫療應用程序將獲取實(shí)時(shí)數據，并幫助臨床醫生預測和控制任何可能的疾病爆發(fā)。物聯(lián)網(wǎng)可穿戴設備可以與醫療應用程序連接，以改變全球醫療服務(wù)的面貌?？蓴z入的傳感器，智能眼鏡，聽(tīng)覺(jué)或基于聽(tīng)力的可穿戴設備，以及用于緩解患有壓力障礙，抑郁和ADD的患者的“情緒”或設備。

　　結果，痛苦，痛苦和成本大大降低。讓我們以筆畫(huà)算法為例。它基于EMS(緊急醫療服務(wù))期間中風(fēng)的嚴重程度。借助此算法，救護人員可以獲取實(shí)時(shí)信息并使用高級工具來(lái)識別中風(fēng)的類(lèi)型并評估患者的狀況?；诖?，救護車(chē)可以將患者送往最合適的醫院進(jìn)行具體治療。

　　傳統上，醫療保健服務(wù)仍然不足以為患者提供個(gè)性化的體驗，尤其是在全球范圍內患者人數不斷增加的情況下。換句話(huà)說(shuō)，患者的參與每天都在減少，不遵守的事件也在增加。臨床醫生和醫護人員發(fā)現難以應付不斷增長(cháng)的患者并順利地管理每個(gè)過(guò)程。

　　在那里，支持物聯(lián)網(wǎng)的醫療技術(shù)可以將流程轉變?yōu)楦⒅亟Y果和以患者為中心的程序。它向醫療保健專(zhuān)業(yè)人員提供每位患者的實(shí)時(shí)，相關(guān)的醫療級信息。此外，它還可以幫助患者和醫生以24/7的基礎記錄，共享和增強關(guān)鍵數據。簡(jiǎn)而言之，醫療保健服務(wù)的未來(lái)是基于IoT的醫療技術(shù)，我們將在未來(lái)幾年見(jiàn)證其呈指數增長(cháng)。

　　但是，如果不在醫療保健服務(wù)中采取保護措施，則不應利用物聯(lián)網(wǎng)。值得一提的是，臨床醫生或專(zhuān)家應保持警惕，以保護患者的機密數據。與患者有關(guān)的數據通常存儲在云中，但是始終存在數據泄露的風(fēng)險。因此，在充分利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的同時(shí)，應該制定出保護患者數據的有效計劃。