大數據在當下是一個(gè)比較熱的話(huà)題，很多人都對大數據有不同的觀(guān)點(diǎn)，那么大數據究竟能給我們帶來(lái)什么樣的價(jià)值呢?

　　第一， 記錄——情景輔助，操作基礎

　　很多數據被記錄下來(lái)，并不全都是為了長(cháng)遠的利益。很多的記錄都是一種基礎操作，如果沒(méi)有記錄的話(huà)，操作就很難繼續進(jìn)行下去。這和人腦的作用是有點(diǎn)相似的，我們做每個(gè)操作時(shí)，大腦都會(huì )記錄下來(lái)。然后根據記錄決定下一步怎么做，這些記錄就起到了一種情景輔助的作用。
       

　　第二， 備份和監督——情景復原，責任追究

　　在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，各種主體之間的交流都在不斷的增強。情景復原可以讓每個(gè)主體對自己的操作更加負責，甚至讓各種有效地連接成為一種現實(shí)。隨著(zhù)線(xiàn)下的經(jīng)濟體系和互聯(lián)網(wǎng)的不斷融合，一個(gè)簡(jiǎn)單的操作例如點(diǎn)擊一下鼠標都代表著(zhù)利益轉移，所以大數據這種備份和監督變成了網(wǎng)上操作時(shí)責任追究的依據。

　　第三， 糾偏——情景指引，方向微調

　　系統在運行的過(guò)程當中，難免會(huì )出現差異。當差異所代表的一些數據通過(guò)各種方式體現出來(lái)時(shí)，原來(lái)的平衡系統就有可能被破壞，使得系統內部的環(huán)節和資源脫節。大數據在這個(gè)時(shí)候，就能夠對系統進(jìn)行糾錯，防止系統崩潰。
       

　　第四， 預測——情景研究，系統優(yōu)化

　　大數據對未來(lái)的預測價(jià)值是業(yè)界最關(guān)注的一個(gè)話(huà)題。從以前記錄下來(lái)的數據進(jìn)行研究，去發(fā)現一些規律，然后進(jìn)行系統優(yōu)化和升級。糾偏是一種比較小的指引，而基于預測的系統優(yōu)化和情景研究，就是一種比較大的變動(dòng)。大數據這種基于預測的價(jià)值決定了一個(gè)系統是否具有長(cháng)遠的成長(cháng)性和演變能力，這對實(shí)現系統的運行來(lái)說(shuō)是非常有價(jià)值的。
       物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據浪潮將席卷全球，賽億方案將把握著(zhù)這一時(shí)代浪潮，走在科技的最前端，將大數據作為未來(lái)發(fā)展的重頭戲，致力于打造方案開(kāi)發(fā)龍頭企業(yè)，如有開(kāi)發(fā)意向可來(lái)電咨詢(xún)。