物聯(lián)網(wǎng)支持的維護怎樣提高產(chǎn)品質(zhì)量？

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應用數量每天都在增加，而且這種趨勢不太可能在短期內改變。最新數據估計，到2021年，綜合物聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)規模將達到驚人的5200億美元。

　　一個(gè)肯定會(huì )受到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)影響的領(lǐng)域是維護。越來(lái)越多的生產(chǎn)型企業(yè)希望實(shí)施預測性維護，并提高產(chǎn)品質(zhì)量。

　　不難看出原因。在較好條件下運行的機器可以在不影響產(chǎn)品質(zhì)量的情況下提供最大產(chǎn)量。

　　讓我們來(lái)看看物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是如何支持預測性維護來(lái)實(shí)現這一目標的。
 

　　實(shí)時(shí)數據和遠程監控

　　如今，有大量不同的狀態(tài)監控技術(shù)可用于實(shí)時(shí)跟蹤資產(chǎn)健康狀況。這意味著(zhù)您可以非常清楚地看到機器何時(shí)處于峰值狀態(tài)。通過(guò)您對機器有一個(gè)很好的了解，您不僅可以保證每周七天都能在最高水平上工作，而且還可以節省資金并生產(chǎn)出更好的產(chǎn)品。

　　實(shí)時(shí)遠程監控設備會(huì )給您帶來(lái)以下好處：

　　·減少技術(shù)人員必須進(jìn)行的目視檢查次數，讓他們有更多時(shí)間專(zhuān)注于手頭的維修工作。

　　·您可以更早獲得潛在的機器故障信息，這意味著(zhù)您可以在機器發(fā)生故障并開(kāi)始生產(chǎn)有缺陷產(chǎn)品之前進(jìn)行預防性維護工作。

　　·雖然在制造業(yè)中并不常見(jiàn)，但有些機器在不安全的環(huán)境中運行——在這種情況下，能夠遠程監控設備意味著(zhù)您的技術(shù)人員將面臨更小的風(fēng)險，因為他們將與設備進(jìn)行較少的物理接觸。

　　今天使用物聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現的另一個(gè)令人興奮的事情是遠程資產(chǎn)修復。目前，這主要取決于專(zhuān)業(yè)/經(jīng)驗豐富的技術(shù)人員，遠程指導位于偏遠地區的其他人員進(jìn)行某些維修。在未來(lái)，我們可以看到這種方式的發(fā)展，維護人員可以實(shí)際控制機器人或機械臂，并真正進(jìn)行遠程資產(chǎn)修復。
 

　　預測分析

　　如果您不能真正利用實(shí)時(shí)數據做出明智決定，那么擁有這些數據并沒(méi)有多大意義。

　　所以，如果您想預測潛在的機器故障，則必須通過(guò)預測算法運行所有這些數據。通過(guò)使用預測分析，鑒于物聯(lián)網(wǎng)設備能夠捕獲大量數據，有可能分析任何可以想象的東西，并將研究結果應用于特定目標，在這種情況下，這將預測資產(chǎn)故障并提高整體設備效力。

　　隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，機對機通信和機對軟件通信已經(jīng)成為一種普遍現象?，F在，您可以創(chuàng )建一個(gè)自動(dòng)化系統，其中CMMS會(huì )根據您在生產(chǎn)線(xiàn)上改裝的傳感器信息自動(dòng)生成工作訂單。因此，例如，當油箱中的油量過(guò)低時(shí)，CMMS可以創(chuàng )建加油任務(wù)，或者當傳感器發(fā)現變速箱上的振動(dòng)增加時(shí)，創(chuàng )建預測性維護任務(wù)。

　　將來(lái)自遠程傳感器的實(shí)時(shí)數據和預測分析相結合，就構成了預測維護的基礎。

　　但是預測性維護并不是維護行業(yè)的最高標準。隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)設備使用的增加以及機器學(xué)習和人工智能的進(jìn)一步發(fā)展，我們將看到越來(lái)越多的企業(yè)轉向規范性維護。規定性維護是一種維護形式，在這種維護形式中，預測分析將識別不同的故障模式，并為您提供一組操作的建議，以防止預測的故障發(fā)生。

　　您準備好了嗎？

　　為了充分利用實(shí)時(shí)數據和預測分析的能力，您的設施需要能夠滿(mǎn)足多種要求——狀態(tài)監控傳感器、開(kāi)發(fā)的預測模型、無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )和維護軟件，這些軟件可以與已安裝的傳感器進(jìn)行通信，這是最重要的。

　　雖然預測性維護實(shí)施可能會(huì )有很高的前期成本，但生產(chǎn)設施對此特別感興趣，因為它已被證明可將資產(chǎn)正常運行時(shí)間延長(cháng)約10%，并減少意外設備故障的次數。

　　這意味著(zhù)生產(chǎn)可以運行更長(cháng)時(shí)間，中斷更少，設備問(wèn)題直接導致的缺陷也更少。越來(lái)越多的生產(chǎn)設施準備采取預測性維護。