智能傳感器怎樣拉動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展呢？

　　沒(méi)有智能傳感器，物聯(lián)網(wǎng)就不可能存在。盡管傳感器技術(shù)的使用已長(cháng)期影響制造商，工業(yè)組織和公用事業(yè)的運作方式，但將IoT添加到傳感器中已擴大了其影響和用例，為流程帶來(lái)了前所未有的連接和分析能力。如今，智能工廠(chǎng)，智能城市，智能建筑和互聯(lián)個(gè)人正在使用一系列智能傳感器來(lái)收集實(shí)時(shí)數據，以進(jìn)行實(shí)時(shí)洞察和決策。

　　與傳統的傳感器不同，如今的智能傳感器已啟用Internet，并且比以往任何時(shí)候都更加復雜。

　　接下來(lái)深入研究智能傳感器的工作原理及其在各個(gè)垂直領(lǐng)域的用例。
 

 

　　一、什么是智能傳感器?

　　通常，智能傳感器具有三個(gè)主要組成部分：從環(huán)境中捕獲數據的傳感器;一個(gè)微處理器，它計算在經(jīng)由編程傳感器的輸出; 以及使傳感器能夠傳達微處理器輸出以采取行動(dòng)的通信功能。

　　智能傳感器可能包括多種類(lèi)型的傳感器，以及傳感器，收發(fā)器，放大器，模擬濾波器和電源以及其他組件。

　　有專(zhuān)家表示為了最有效地實(shí)現物聯(lián)網(wǎng)傳感器的功能，它應該包括無(wú)線(xiàn)通信，足夠智能以進(jìn)行遠程計算數據，并且可以進(jìn)行編程以適應需要的新功能。

　　二、物聯(lián)網(wǎng)傳感器的類(lèi)型

　　用于物聯(lián)網(wǎng)的傳感器幾乎可以用于任何形式的測量，它提供了一種將所需的現場(chǎng)觀(guān)察與應用程序聯(lián)系起來(lái)的機制。要對傳感器進(jìn)行分類(lèi)，首先要從物理領(lǐng)域考慮它們。

　　光和電磁傳感器。這些包括用于零售和物流應用的RFID傳感器，用于安全應用的成像和身份傳感器，用于智能建筑自動(dòng)化的光傳感器以及用于安全和健康應用的放射性傳感器。

　　熱傳感器。例如，智能建筑中的室溫監控，工業(yè)過(guò)程管理中的環(huán)境監控或材料溫度監控。

　　振動(dòng)和聲音傳感器。例如，用于區域安全的地震傳感器;健康監測和工業(yè)過(guò)程自動(dòng)化的良好壓力;用于民政管理的特定聲音監控，例如槍聲檢測;個(gè)人健康應用，例如健身和健康可穿戴設備;或振動(dòng)傳感器，用于工廠(chǎng)或工業(yè)組織中基于可靠性的設備維護。

　　物質(zhì)和材料傳感器。環(huán)境，安全，健康，農業(yè)和環(huán)境自動(dòng)化的許多應用都需要特定的流體和氣體傳感器，例如用于檢測化學(xué)物質(zhì)或氧氣，二氧化碳，濕度或水位的傳感器。

　　時(shí)間和空間傳感器。例如，用于物流管理的地理信息系統位置傳感器;或用于車(chē)輛和交通管理的位置，速度和加速度傳感器。

　　三、物聯(lián)網(wǎng)傳感器用例

　　智能傳感器具有三個(gè)廣泛的用途。首先，它們提供了對現有流程和工作流的更大可見(jiàn)性，識別項目，定位它們并確定其環(huán)境條件。例如，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的智能傳感器可以跟蹤溫度和濕度，可以記錄數據以進(jìn)行歷史記錄和質(zhì)量管理，或者可以用作工廠(chǎng)或倉庫中警報或過(guò)程管理的觸發(fā)器。

　　其次，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以嵌入到產(chǎn)品中以改善流程或產(chǎn)品本身。在制造過(guò)程中，傳感器可以監視，控制和改善操作，或者添加到物流中以簡(jiǎn)化產(chǎn)品交付方式。嵌入設備后，智能產(chǎn)品可以創(chuàng )造新的收入可能性。

　　第三，傳感器的低成本和更先進(jìn)的功能實(shí)現了更廣泛，更有效的用例。物理傳感器和RFID標簽的成本已大幅下降，智能傳感器軟件應用程序，連接選項和部署的成本也已大幅下降。

　　四、智能傳感器的好處

　　以上概述的IoT傳感器的三個(gè)使用案例可帶來(lái)三類(lèi)好處。

　　首先，物聯(lián)網(wǎng)傳感器在現有工作流程和流程中提供了更高的可視性，使公司能夠借助實(shí)時(shí)數據來(lái)查看問(wèn)題所在。例如，物流公司可以為其車(chē)隊配備傳感器以檢測每輛卡車(chē)的位置。

　　隨著(zhù)公司開(kāi)始從這些傳感器中挖掘數據，第二個(gè)好處浮現出來(lái)：預測接下來(lái)會(huì )發(fā)生什么。在同一個(gè)物流示例中，收集有關(guān)車(chē)隊去向以及卡車(chē)完成路線(xiàn)所需的時(shí)間的實(shí)時(shí)數據可以使公司預測駕駛員何時(shí)交付包裹。物流中的智能傳感器還可以收集有關(guān)駕駛員駕駛方式，包裹尺寸和重量的信息，以及外部數據，例如可能影響交貨的交通或天氣狀況。

　　在另一個(gè)示例中，制造業(yè)中的智能傳感器可以收集歷史機器數據，公司可以使用這些歷史數據來(lái)構建模型，以預測機器組件何時(shí)可能發(fā)生故障。

　　與其面對生產(chǎn)線(xiàn)或工廠(chǎng)的計劃外停機可能造成的巨大代價(jià)，可以在計劃的時(shí)間內主動(dòng)更換可疑部件。

　　智能傳感器的第三個(gè)優(yōu)點(diǎn)與創(chuàng )收有關(guān);物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )造了許多新的商業(yè)模式。借助有關(guān)機器運行方式，使用方式和磨損情況的數據，制造商可以為客戶(hù)提供基于結果的服務(wù)。制造商現在可以在機器價(jià)格中包括消耗品，維修甚至更換零件。

　　五、智能傳感器的未來(lái)

　　弗雷斯特研究公司預測，基于智能傳感器，跟蹤和智能產(chǎn)品的應用將成為增長(cháng)最快的用例，復合年增長(cháng)率分別為24.2%和24%。但是應用程序不會(huì )止步于此。

　　在制造時(shí)，越來(lái)越多的傳感器內置于產(chǎn)品中 。工業(yè)設備，火車(chē)，飛機和建筑物越來(lái)越多地已經(jīng)連接了成百上千個(gè)傳感器。

　　但是，物聯(lián)網(wǎng)傳感器并不僅限于新產(chǎn)品。

　　在工業(yè)制造市場(chǎng)中，機器的使用壽命可能長(cháng)達數十年，在將傳感器安裝到舊設備上也有一個(gè)健康的市場(chǎng)，并且傳感器成本降低，同時(shí)支持物聯(lián)網(wǎng)的基礎設施日益普及數據流將導致公司大量部署傳感器。

　　即使在當今數據延遲導致問(wèn)題的環(huán)境中，但現在5G開(kāi)始商用更是拓開(kāi)了大量傳感器的可能。

　　還要注意的是邊緣計算的使用增加。隨著(zhù)越來(lái)越多的分析(包括使用機器學(xué)習和人工智能)在數據收集點(diǎn)運行，組織-傳感器本身或傳感器連接的IoT邊緣網(wǎng)關(guān)-將能夠更快，更快地做出決策有效。

　　傳感器的持續小型化將改變未來(lái)的傳感器格局?？梢杂眠@樣一句話(huà)來(lái)憧憬，“隨著(zhù)時(shí)間的流逝，傳感器將繼續變得越來(lái)越小，計算能力越來(lái)越強。”

　　傳感器還將在同一平臺上提供更多功能，為同一設備提供不同的傳感類(lèi)別。

　　傳感器將被安裝在越來(lái)越多的設備中，從可穿戴設備到專(zhuān)用傳感器的一切都將把人們環(huán)境中的觀(guān)察結果與計算平臺聯(lián)系起來(lái)。業(yè)內專(zhuān)家的估計是，“在未來(lái)六年中，物聯(lián)網(wǎng)設備的總數以及可能的傳感器數量將在未來(lái)六年內翻三番，目前大約有250億個(gè)設備，到2025年將增長(cháng)到750億個(gè)設備。”