云計算與物聯(lián)網(wǎng)怎樣協(xié)同工作呢？

　　云計算和物聯(lián)網(wǎng)通常結合在一起，但這兩者究竟是如何相互作用?雖然物聯(lián)網(wǎng)連接可以在沒(méi)有云的情況下存在，但可以肯定的是，云計算使許多物聯(lián)網(wǎng)設備能夠以更高的功率和效率運行。為了充分了解物聯(lián)網(wǎng)中的云計算，讓我們從云計算的發(fā)展歷史開(kāi)始，并探索它如何影響物聯(lián)網(wǎng)部署。
 

　　云計算的演變

　　在計算的早期，企業(yè)購買(mǎi)大型機的使用時(shí)間(也叫機時(shí))，因為購買(mǎi)和維護大型機的費用非常昂貴。到了20世紀90年代，由于微型機及個(gè)人電腦的出現，企業(yè)開(kāi)始放棄原來(lái)的租賃方式，而逐漸采用本地服務(wù)器/客戶(hù)端方式。如今，隨著(zhù)虛擬機技術(shù)的出現，以及公司收集和存儲大量數據，他們開(kāi)始再次轉向云中的異地解決方案。

　　云基礎設施是大量連網(wǎng)服務(wù)器的集合，為企業(yè)提供了一種經(jīng)濟高效的信息存儲方式。它還為企業(yè)提供了運行復雜數據分析和其他程序的計算能力，而無(wú)需投資昂貴的硬件。如今，最大的云服務(wù)提供商是谷歌、微軟和亞馬遜等科技巨頭。他們通常提供與預算限制很好匹配的按需付費模式，并允許企業(yè)根據需要擴展其使用范圍。云還支持軟件即服務(wù)(saas)，即購買(mǎi)軟件訂閱的能力。軟件不會(huì )被下載，而是保留在遠程服務(wù)器上，用戶(hù)通過(guò)在線(xiàn)門(mén)戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)和操作它。

　　云和物聯(lián)網(wǎng)：完美匹配

　　在典型的物聯(lián)網(wǎng)部署中，許多物聯(lián)網(wǎng)傳感器(幾十個(gè)、數百個(gè)或數千個(gè))收集數據并將其發(fā)送到中心位置進(jìn)行分析。在許多情況下，這個(gè)中心位置就是云。

　　借助云管理，移動(dòng)運營(yíng)商可以通過(guò)任何設備和網(wǎng)絡(luò )連接從任何地方訪(fǎng)問(wèn)其傳感器數據。例如，如果附著(zhù)在浮標上的海洋傳感器散布在墨西哥灣，運營(yíng)商可以在平板電腦上提取數據以評估維護問(wèn)題或運行數據分析。如果沒(méi)有云，則跨大區域和不同設備來(lái)聚合物聯(lián)網(wǎng)數據要復雜得多。

　　許多物聯(lián)網(wǎng)提供商還提供物聯(lián)網(wǎng)平臺，即SaaS程序，可幫助物聯(lián)網(wǎng)管理者從遠處管理其連接的設備和數據。云提供商允許公司以最低的成本存儲和處理大量數據，從而為大數據分析打開(kāi)了大門(mén)。

　　物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的云計算與邊緣計算

　　雖然云對于大多數物聯(lián)網(wǎng)部署來(lái)說(shuō)是不可或缺的，但最近一些功能的就地處理又有所恢復。邊緣計算將一些數據處理保留在物聯(lián)網(wǎng)傳感器和終端設備所在的網(wǎng)絡(luò )邊緣。這在一些物聯(lián)網(wǎng)應用中至關(guān)重要，如無(wú)人駕駛汽車(chē)，在這些應用中，數據分析和決策的任何延遲都有可能導致撞車(chē)。

　　在某些情況下，邊緣計算可以增加一層安全性。例如，物聯(lián)網(wǎng)解決方案可以使用邊緣計算系統向工廠(chǎng)經(jīng)理交付運營(yíng)技術(shù)數據，而不是將所有傳感器數據直接發(fā)送到云中。這樣做可以最大限度地降低通過(guò)空中傳輸所有信息的潛在安全風(fēng)險。

　　但是，雖然通過(guò)網(wǎng)絡(luò )傳輸數據總是會(huì )帶來(lái)一些安全問(wèn)題，但預防性措施還是可以大大增強云計算的安全性。例如，保持設備固件為最新?tīng)顟B(tài)，確保對所有傳輸的數據進(jìn)行加密，以及實(shí)施標準的用戶(hù)身份驗證程序都可以幫助防止網(wǎng)絡(luò )攻擊。移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )運營(yíng)商還應努力實(shí)現完整的網(wǎng)絡(luò )可見(jiàn)性，以了解整個(gè)網(wǎng)絡(luò )中正在發(fā)生的事情。這種警惕性使公司在潛在問(wèn)題吞噬整個(gè)系統之前發(fā)現它們，包括惡意軟件或勒索軟件攻擊。

　　很明顯，云計算將繼續存在，而且在數據存儲和分析能力方面，它是物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的巨大推動(dòng)力。