物聯(lián)網(wǎng)怎樣幫助變革和優(yōu)化機場(chǎng)安全

　　物聯(lián)網(wǎng)(IoT)不負眾望。根據研究公司Statista的數據，目前已有200多億臺終端設備通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)，這個(gè)數字每年增長(cháng)三倍以上。在此過(guò)程中，終端設備正變得越來(lái)越智能和高效，這得益于人工智能(AI)、機器學(xué)習甚至5G(新的移動(dòng)電話(huà)技術(shù))的進(jìn)步，5G為物聯(lián)網(wǎng)中的數據傳輸創(chuàng )造了所需的帶寬。

　　所有這些都為機場(chǎng)等環(huán)境帶來(lái)了巨大的潛力。部署IoT攝像機提高了安全性，并允許用戶(hù)更好地了解乘客的行為?；趯?shí)時(shí)視頻分析，可以?xún)?yōu)化機場(chǎng)運營(yíng)，更高效地規劃資源。

　　當前在IoT項目上的支出集中在安全攝像頭的使用上。然而，思科進(jìn)行的一項研究確定，每四個(gè)項目中就有三個(gè)會(huì )失敗。原因是什么?許多投資沒(méi)有達到預期目標，因為物聯(lián)網(wǎng)的傳統思維是非常單一的：盡管攝像機正在聯(lián)網(wǎng)，但優(yōu)化運營(yíng)的潛力仍未開(kāi)發(fā)。挖掘這一潛力的關(guān)鍵是找到物聯(lián)網(wǎng)中終端設備、平臺和軟件應用程序之間的最佳協(xié)同效應。"

　　啟用物聯(lián)網(wǎng)的攝像頭可幫助用戶(hù)更好地了解乘客和員工的行為。這些知識為優(yōu)化流程和減少停機時(shí)間提供了新的機會(huì )。讓我們舉幾個(gè)例子，看看物聯(lián)網(wǎng)如何讓客運運輸更安全更高效——尤其是在機場(chǎng)。
 

　　智能監控攝像頭

　　AI和更高的計算能力為IoT中的攝像機創(chuàng )造了新的應用可能性。如今，視頻分析或基于A(yíng)I的面部識別等復雜應用可以直接在攝像機上運行。機場(chǎng)的安全攝像頭不僅提供視頻數據，而且還將這些數據(實(shí)時(shí))與數據庫中的圖像進(jìn)行比較?？梢詸z測出旅客進(jìn)出機場(chǎng)設施以及航站樓內旅客的運動(dòng)方式，然后根據上下文進(jìn)行解釋。

　　提高機場(chǎng)的安全性和效率

　　機場(chǎng)在保證高標準安全的同時(shí)，還必須為越來(lái)越多的旅客辦理登機手續。安全攝像頭的物聯(lián)網(wǎng)應用可以通過(guò)優(yōu)化這些領(lǐng)域的操作提供支持：

　　• 自動(dòng)面部識別意味著(zhù)可以發(fā)現警察通緝的人，從而提高了登機區的安全性。

　　• 安全攝像頭可以利用智能顯示屏分析和控制訪(fǎng)客流量。實(shí)時(shí)向乘客通報候車(chē)時(shí)間和任何運行異常情況。

　　• 空中交通管制塔的攝像頭系統可分析跑道的違規行為，并通知機場(chǎng)管理團隊。新技術(shù)保證了最佳的視覺(jué)效果——即使在夜間或惡劣的天氣條件下。

　　• 通過(guò)鏈接到其他數據源(如天氣數據、交通數據和航班預訂)，系統可以創(chuàng )建有關(guān)潛在運營(yíng)中斷的智能預測。

　　• 視頻分析可用于早期發(fā)現可疑行為，無(wú)論是在他們不負責任的敏感區域的員工，還是行為異常的乘客。

　　• 安保人員可以使用攝像頭系統在整個(gè)機場(chǎng)實(shí)時(shí)跟蹤可疑人員。

　　• 可以及早發(fā)現并防止行李和其他物品的失竊。

　　• 安全人員可以更快地發(fā)現和調查無(wú)人看管的行李。

　　機場(chǎng)是一個(gè)復雜的環(huán)境，并非每個(gè)問(wèn)題都與客流有關(guān)。除了與航班相關(guān)的問(wèn)題外，機場(chǎng)也是大型零售中心，攝像機的物聯(lián)網(wǎng)應用也可以應用于這些環(huán)境中。分析購物者行為有助于管理商店中的排隊和零售區域內的整體移動(dòng)，以及按年齡、性別或情緒分析購物者人口統計數據。

　　在人們進(jìn)入航站樓之前，攝像頭還可以提供車(chē)牌識別，收集涉及車(chē)輛或個(gè)人的事故數據，并提醒安保人員注意機場(chǎng)場(chǎng)地上的異?；蚩梢尚袨?。

　　優(yōu)化主要機場(chǎng)的等候時(shí)間

　　機場(chǎng)常見(jiàn)的瓶頸是安全檢查站，這很容易導致等待時(shí)間長(cháng)和操作不規范。這可能會(huì )讓乘客感到沮喪，增加工作人員的工作量。因此，許多機場(chǎng)使用攝像頭系統來(lái)監控旅客數量。如果隊列過(guò)長(cháng)，系統會(huì )通知員工或通過(guò)顯示器提供此信息。

　　在歐洲的主要機場(chǎng)之一，運營(yíng)人員使用現有的攝像頭系統實(shí)現了智能訪(fǎng)客管理。視頻數據是實(shí)時(shí)分析的，這意味著(zhù)等待時(shí)間可以準確率達到96%。預測的等待時(shí)間通過(guò)顯示器傳送，以控制旅客流量。結果是什么呢?改善客戶(hù)體驗，提高安全性，并更有效地規劃人員部署。

　　攝像機系統的數字聯(lián)網(wǎng)為改進(jìn)資源的使用方式、更高效地設計流程、降低成本以及最終提高參與的每個(gè)人的體驗水平提供了機會(huì )。