什么是醫療物聯(lián)網(wǎng)（IoMT）？

　　機器學(xué)習(ML)和人工智能(AI)的共生增長(cháng)正在擴大醫療物聯(lián)網(wǎng)(IoMT)的價(jià)值。在處理來(lái)自連接的醫療設備的大量連續流數據時(shí)，醫生能夠更快，更可靠地得出可行的結論。

　　什么是醫療物聯(lián)網(wǎng)(IoMT)? 隨著(zhù)各行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例的激增，醫療領(lǐng)域也不例外。鑒于美國醫療保健已逐步轉變?yōu)橐宰C據為基礎的結果，且激勵措施也開(kāi)始趨于一致，因此衡量指標和患者反饋已成為醫療保健提供者必不可少的要素。付款人越來(lái)越希望通過(guò)比其他方法更有效的治療來(lái)優(yōu)化成本。

　　基于數據的護理將繼續增長(cháng)，并將對治療的成本和質(zhì)量產(chǎn)生有益的影響。

　　傳感器帶給醫療保健的關(guān)鍵價(jià)值在于減少測量，檢測和治療之間的時(shí)間。胰島素泵使用血糖監測器在適當的時(shí)間測量和輸送劑量，該監測器在皮膚下具有將血糖水平傳達給外部接收器的傳感器。此外，現在可用的數據分析功能以比以前更快的速度為測量添加上下文和含義。

　　醫療物聯(lián)網(wǎng)用例分類(lèi)

　　1. 診斷

　　醫療物聯(lián)網(wǎng)設備如何改善診斷?追蹤身體指標的設備可能越來(lái)越多，這些指標可以指示諸如糖尿病和心房顫動(dòng)之類(lèi)的醫療狀況?？梢赃B續收集諸如血液化學(xué)，血壓，大腦活動(dòng)和疼痛程度等關(guān)鍵醫學(xué)參數。

　　這可以幫助檢測疾病發(fā)作或活動(dòng)的早期跡象，從而改善反應。一旦確定了疾病的易感性或危險因素，就可以使用正確的目標傳感器密切跟蹤因果指標。由于具有心律監測和跌倒檢測等功能，即使是最新版的Apple Watch 4也已被宣布為2級醫療設備。

　　必須指出的是，大多數以消費者為導向的設備還沒(méi)有通過(guò)FDA的監管程序，不能被認定為醫療設備。

　　2. 療養

　　患者術(shù)后恢復時(shí)間是手術(shù)成本的重要組成部分，而最小化手術(shù)時(shí)間是降低成本的一個(gè)重要因素。例如，對于全膝關(guān)節置換術(shù)，美國的住院時(shí)間約為兩天，而在英國以外的國家衛生服務(wù)(NHS)中的四至五天，需要減少SNF(熟練護理設施)和物理治療的時(shí)間。這可以通過(guò)使用可穿戴傳感器來(lái)實(shí)現，這些傳感器有助于鍛煉、合規和遠程監控。

　　傳感器可以跟蹤各種關(guān)鍵指標并提醒護理人員及時(shí)做出響應。傳感器與遠程醫療相結合，使加速恢復變得更加容易。了解患者在兩次就診之間在做什么，可以幫助縮短手術(shù)后的恢復時(shí)間。實(shí)際上，Geisinger系統與Force Therapeutics之間三年的合作已顯著(zhù)改善了治療效果。健康數據管理部門(mén)的Greg Slabodkin報告說(shuō)，這包括住院時(shí)間減少30%，熟練護理設施使用減少56%，再住院率減少18%。

　　3. 長(cháng)期護理

　　隨著(zhù)血壓，葡萄糖水平，汗液甚至淚液分析的不斷發(fā)展，追蹤身體參數的傳感器變得越來(lái)越復雜。與標準化測試相比，這樣做的好處主要在于數據捕獲的頻率。在諸如風(fēng)濕性關(guān)節炎等慢性退行性疾病的情況下，移動(dòng)傳感器可以幫助改善步態(tài)和形成步態(tài)。IoMT設備應用程序的另一類(lèi)是對患者對治療依從性的監視和響應。特別是在慢性護理中，可以通過(guò)理想地適用于物聯(lián)網(wǎng)設備的測量和監控來(lái)避免不良結果和延長(cháng)的恢復期。

　　4. 預防措施

　　主動(dòng)讓患者參與指導性運動(dòng)的設備有助于防止需要醫療護理和相關(guān)費用。例如，矯形空間中關(guān)節的運動(dòng)范圍，或預防頸椎病的姿勢調整，都是器械如何幫助預防的例子。一個(gè)例子是Upright。

　　例如，可穿戴設備可以通過(guò)檢查老年人的活動(dòng)并注意任何可能導致失衡和摔倒的異?，F象，防止老年人摔倒。蘋(píng)果的手表使用內置的IMU(慣性測量單元)來(lái)識別跌落或可能性。它甚至可以用于測量與神經(jīng)系統疾病(如帕金森氏病)有關(guān)的震顫。

　　結論

　　由于機器學(xué)習(ML)和人工智能(AI)的共生性增長(cháng)，醫療物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值正在增加。在處理來(lái)自傳感器輔助醫療設備，數據分析和ML的大量連續流信息時(shí)，可以更快地提供可行的結論，以幫助治療過(guò)程。

　　通過(guò)信息流，預防保健可以減少住院，并顯著(zhù)降低急診費用。這將提高效率并改善患者滿(mǎn)意度和結果。但是，必須謹慎評估移動(dòng)中和靜止時(shí)數據安全的一些風(fēng)險。此外，假陽(yáng)性讀數的風(fēng)險會(huì )給患者和護理系統造成不必要的壓力。準確性，可重復性和可靠性是IoMT的三個(gè)基本要素，必須始終對其進(jìn)行優(yōu)先排序。