IT/OT兩種物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)趨勢將重塑邊緣應用

　　隨著(zhù)在邊緣創(chuàng )建的數據的增長(cháng)，IT / OT融合和邊緣即服務(wù)產(chǎn)品可能成為物聯(lián)網(wǎng)部署中數據處理的未來(lái)之選。

　　物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算是當今企業(yè)推動(dòng)趨勢發(fā)展的兩項技術(shù)。結合了邊緣計算和IoT技術(shù)的技術(shù)領(lǐng)導者可能還會(huì )注意到，邊緣即服務(wù)以及運營(yíng)技術(shù)和IT的融合已成為蓬勃發(fā)展的IoT戰略的重要組成部分。

　　惠普企業(yè)副總裁兼惠普研究員湯姆·布拉迪奇克在IoT Day Slam 2020的主題演講中說(shuō)：“今天邊緣和IoT都獲得了名人的地位。”

　　Bradicich說(shuō)，多達80%的IT、運營(yíng)技術(shù)(OT)和消費者數據將在邊緣生成，其中大部分來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設備。主題演講“兩種動(dòng)力徹底改變了邊緣和物聯(lián)網(wǎng)”，突顯了組織從邊緣物聯(lián)網(wǎng)設備中提取價(jià)值時(shí)對效率的需求。

　　為什么邊緣及其結構很重要

　　邊緣數據可幫助組織獲得業(yè)務(wù)洞察力，例如庫存是否不足，機器是否會(huì )發(fā)生故障以及進(jìn)行新發(fā)現。這些見(jiàn)解為組織帶來(lái)了三種價(jià)值類(lèi)型：監控企業(yè)，工廠(chǎng)和客戶(hù);維護技術(shù)，例如更新軟件;或通過(guò)產(chǎn)品獲利。有效的邊緣數據處理可以縮短響應時(shí)間，帶寬和連接成本，并提高不傳輸數據的安全性，減少存儲需求，提高可靠性并遵守數據策略。

　　物聯(lián)網(wǎng)數據可以直接從設備傳輸到云，也可以通過(guò)數據采集和控制，邊緣IT，再到云，從設備傳輸到執行器。 IT/OT融合和邊緣即服務(wù)的兩種趨勢一直在改進(jìn)流程。當IT專(zhuān)家承擔保護任務(wù)并且OT專(zhuān)家繼續制造，提供電源或提供任何過(guò)程時(shí)，IT和OT團隊往往會(huì )產(chǎn)生分歧。

　　“了解[數據采集]和OT非常重要，因為當您走到邊緣時(shí)，它就在那里。[邊緣不僅僅涉及計算，不僅僅涉及傳感器，還不涉及事物。” Bradicich說(shuō)。

　　IT/OT融合可支持更高效的邊緣分析

　　首先，企業(yè)組織必須確定自己的優(yōu)勢和局面，例如工廠(chǎng)的機器上裝有IoT傳感器。 OT由傳感器、執行器、數據采集系統和控制系統組成，這些技術(shù)用于諸如機械臂、自動(dòng)駕駛汽車(chē)和工業(yè)協(xié)議(例如控制器局域網(wǎng)總線(xiàn))之類(lèi)的技術(shù)。

　　IT和OT共有三種融合類(lèi)型：流程、軟件和數據以及物理融合。OT在安全性和網(wǎng)絡(luò )支持方面與IT合作，盡管這可能會(huì )帶來(lái)挑戰。雙方就這一過(guò)程達成共識，并共同努力向前邁進(jìn)。第二個(gè)是軟件和數據融合，其中邊緣數據直接流入IT系統，例如預算或客戶(hù)研究管理。最后，物理結合融合了OT和IT功能的實(shí)際設備，包括路由器、控制系統、數據采集、計算和存儲。

　　當組織將IT和OT放在一起時(shí)，他們將使用更少的空間、時(shí)間和能源，并且更少的采購和管理。Bradicich說(shuō)，在傳統系統中，在傳感器或執行器上分析數據的組織會(huì )立即獲得結果，但不會(huì )獲得深入的結果。隨著(zhù)數據分析越來(lái)越靠近云或遠程數據中心，結果的深度會(huì )增加，但是時(shí)間會(huì )增加。

　　“許多數據會(huì )過(guò)期，一段時(shí)間后將變得無(wú)用。到云上時(shí)，它可能已無(wú)用。能夠(結合OT和IT系統)并在邊緣運行相同的分析對于客戶(hù)而言極為強大”，布拉迪奇說(shuō)。

　　以邊緣即服務(wù)進(jìn)行數據分析

　　近年來(lái)，數據分析主要發(fā)生在云中，但是云功能已經(jīng)轉移到邊緣。企業(yè)組織面臨著(zhù)數據中心中未見(jiàn)的一些挑戰，例如帶寬有限，關(guān)鍵任務(wù)OT系統，敵對的物理環(huán)境，不可靠的連接性和增加的安全漏洞。企業(yè)組織正在轉向邊緣即服務(wù)產(chǎn)品來(lái)管理這些困難。

　　邊緣作為IoT部署服務(wù)可以為OT和IoT設備提供生命周期管理，遠程云接口管理，多個(gè)網(wǎng)絡(luò )和工業(yè)協(xié)議的管理，穩定的連接以及自動(dòng)斷開(kāi)操作。在邊緣創(chuàng )建機器學(xué)習算法需要強大的計算能力，但是企業(yè)組織可能仍希望將數據發(fā)送到云進(jìn)行分析，或者只是將邊緣數據分析結果發(fā)送到云。

　　供應商或合作伙伴可能會(huì )運行“邊緣即服務(wù)”產(chǎn)品，或者企業(yè)組織可能會(huì )負責該操作。對使用邊緣服務(wù)感興趣的企業(yè)組織仍然是其邊緣的專(zhuān)家。取決于行業(yè)，例如農業(yè)或制造業(yè)，有很多獨特的優(yōu)勢，將產(chǎn)品與機器集成可能需要很高的精度。企業(yè)組織最了解他們的系統，并且了解數據是否以供應商或合作伙伴無(wú)法使用的方式使用。